Sommario:
- Definizione - Cosa significa DDDM (Data-Driven Decision Making)?
- Techopedia spiega il processo decisionale basato sui dati (DDDM)
Definizione - Cosa significa DDDM (Data-Driven Decision Making)?
Il processo decisionale basato sui dati (DDDM) implica prendere decisioni che sono supportate da dati concreti piuttosto che prendere decisioni intuitive o basate solo sull'osservazione. Poiché la tecnologia aziendale è progredita esponenzialmente negli ultimi anni, il processo decisionale basato sui dati è diventato una parte molto più fondamentale di tutti i tipi di settori, compresi settori importanti come la medicina, i trasporti e la produzione di attrezzature.
Il processo decisionale basato sui dati è anche noto come gestione decisionale basata sui dati o processo decisionale basato sui dati.
Techopedia spiega il processo decisionale basato sui dati (DDDM)
L'idea del processo decisionale basato sui dati è che le decisioni dovrebbero essere estrapolate dai set di dati chiave che mostrano la loro efficacia proiettata e il modo in cui potrebbero funzionare. Le aziende utilizzano generalmente una vasta gamma di strumenti aziendali per ottenere questi dati e presentarli in modo da supportare le decisioni. Ciò è in netto contrasto con il modo in cui il processo decisionale era stato condotto nel corso della storia dell'impresa commerciale, dove prima della presenza di nuove tecnologie complesse, le persone spesso prendevano decisioni sulla base di osservazioni o congetture informate.
Al giorno d'oggi, se si desidera sapere come un determinato prodotto potrebbe funzionare in un mercato, cosa potrebbe pensare un cliente di uno slogan o dove distribuire risorse aziendali, il software di supporto alle decisioni può aiutare. Ciò ha portato a una domanda molto più grande di soluzioni decisionali basate sui dati. TechTarget cita uno studio del MIT Center for Digital Business che mostra che le aziende che usano il processo decisionale basato sui dati hanno riscontrato una produttività del 4% in più e un profitto in media del 6% in più.
Per soddisfare questa domanda in forte espansione, le aziende hanno realizzato prodotti di analisi dei dati self-service: l'idea è che i prodotti self-service portano a una raccolta e un trasferimento di dati più egualitari. In altre parole, senza strumenti self-service, solo un esperto scienziato di dati può sgretolare i numeri e elaborare le decisioni di supporto dei dati, dove con strumenti di supporto alle decisioni che sono self-service, i dirigenti e altri che sono più lontani dal dipartimento IT possono fare le proprie analisi e presentare le proprie decisioni sostenute con i dati in questione.
