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Definizione - Cosa significa Delta Rule?
La regola Delta negli ambienti di apprendimento automatico e delle reti neurali è un tipo specifico di backpropagation che aiuta a perfezionare le reti ML / AI connettiviste, creando connessioni tra input e output con strati di neuroni artificiali.
La regola Delta è anche conosciuta come regola di apprendimento Delta.
Techopedia spiega la regola delta
In generale, la backpropagation ha a che fare con il ricalcolo dei pesi di input per i neuroni artificiali usando un metodo gradiente. Delta learning lo fa utilizzando la differenza tra un'attivazione target e un'attivazione effettivamente ottenuta. Utilizzando una funzione di attivazione lineare, le connessioni di rete vengono regolate.
Un altro modo per spiegare la regola Delta è che utilizza una funzione di errore per eseguire l'apprendimento della discesa gradiente.
Un tutorial sulla regola Delta spiega che essenzialmente nel confrontare un output effettivo con un output mirato, la tecnologia cerca di trovare una corrispondenza. Se non esiste una corrispondenza, il programma apporta modifiche. L'implementazione effettiva della regola Delta varierà a seconda della rete e della sua composizione, ma impiegando una funzione di attivazione lineare, la regola Delta può essere utile per perfezionare alcuni tipi di sistemi di reti neurali con particolari sapori di backpropagation.
