Sommario:
- Definizione - Cosa significa Enterprise Data Architecture (EDA)?
- Techopedia spiega Enterprise Data Architecture (EDA)
Definizione - Cosa significa Enterprise Data Architecture (EDA)?
Enterprise Data Architecture (EDA) si riferisce a una raccolta di progetti principali progettati per allineare i programmi IT e le risorse informative con la strategia aziendale. L'EDA è utilizzata per guidare l'integrazione, il miglioramento della qualità e la consegna corretta dei dati.
L'EDA fa parte dell'architettura aziendale globale, che ha diversi aspetti integrati, tra cui hardware, applicazioni, processi aziendali, scelte tecnologiche, reti e dati.
Techopedia spiega Enterprise Data Architecture (EDA)
Il modello EDA è composto da diversi strati che forniscono una solida base per attività strategiche, come:
- Una strategia di dati che delinea gli obiettivi del business per il miglioramento della raccolta e dell'utilizzo dei dati Miglioramenti nel processo aziendale
- Decisioni sul potenziale futuro di soluzioni nuove e modificate
- Iniziative di data warehousing, integrazione e reportistica
L'architettura dei dati aziendali è spiegata principalmente da modelli a quattro diversi livelli:
- High-Level Data Model (HLDM) : costituisce una raccolta di HLDM che descrivono i dati aziendali attraverso un punto di vista concettuale indipendente da qualsiasi realizzazione attuale da parte di sistemi reali. L'HLDM è costituito da un modello di classe UML standard degli elementi di dati primari e delle loro relazioni; un superset di funzionalità aziendali, come semantica, vincoli universali e sintassi.
- Panoramica della realizzazione : descrive le relazioni tra i veri oggetti dati vitali dei sistemi attuali o pianificati e le unità concettuali dell'HLDM. Questo mostra il modo in cui le unità concettuali sono realizzate da unità reali.
- Modelli di origine e di consumo : dimostrano le correlazioni tra le varie realizzazioni degli stessi elementi di dati, i diversi custodi organizzativi degli elementi di dati e il modo in cui le modifiche vengono fatte circolare intorno a sistemi diversi.
- Modelli di trasporto e trasformazione : spiega il modo in cui i dati nei sistemi di implementazione cambiano quando vengono spostati tra i sistemi. Includono la struttura degli attributi e la classe fisica delle interfacce di sistema. Questo modello descrive anche la realizzazione dell'HLDM all'interno dei meccanismi di interfaccia, tra cui un backbone o un hub EAI (Enterprise Application Integration).
I vantaggi dell'EDA sono i seguenti:
- Aiuta a comprendere meglio i dati
- È un fattore vitale per lo sviluppo e l'attuazione della governance che supporta una strategia di dati
- Guida gli sviluppi tra i sistemi, come i report comuni, l'integrazione delle applicazioni aziendali (EAI) e le iniziative di data warehousing.
