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Definizione - Cosa significa Fuzzy Logic?
La logica fuzzy è un metodo di operazioni logiche basato sulla logica a molti valori piuttosto che sulla logica binaria (logica a due valori). La logica a due valori spesso considera 0 falso e 1 vero. Tuttavia, la logica fuzzy si occupa dei valori di verità compresi tra 0 e 1 e questi valori sono considerati come intensità (gradi) della verità.
La logica fuzzy può essere applicata a molti campi, compresi i sistemi di controllo, le reti neurali e l'intelligenza artificiale (AI).
Techopedia spiega Fuzzy Logic
La logica fuzzy può essere usata per descrivere come le informazioni vengono elaborate all'interno del cervello umano. Ad esempio, si può sostenere che gli umani non conoscono la differenza tra grasso e magro. Cinque persone possono essere grasse e non avere la stessa gravità di grasso. Oppure, una persona può apparire magra, rispetto ad un'altra, mentre entrambe sono effettivamente grasse. Usando la logica fuzzy, è possibile assegnare diversi valori logici per il grasso, che vanno da 0 a 1, in base alla gravità del grasso.
Le variabili tra gli estremi di zero e uno sono più vicine al concetto di probabilità, il che significa che esiste una maggiore correlazione tra la scienza della probabilità e la logica fuzzy. Tuttavia, la logica fuzzy si riferisce all'intensità della verità, mentre la probabilità si riferisce alla probabilità.
A Lotfi Zadeh è attribuita la formulazione della logica fuzzy, che ha sviluppato mentre lavorava per l'Università della California negli anni '60. La ricerca di Zadeh si è concentrata sull'implementazione di metodi che consentivano ai computer di comprendere il linguaggio umano, come più gradi di attributi che non possono essere descritti in termini di zero e uno.
