Sommario:
- Definizione - Che cosa significa Gated Recurrent Unit (GRU)?
- Techopedia spiega Gated Recurrent Unit (GRU)
Definizione - Che cosa significa Gated Recurrent Unit (GRU)?
Un'unità ricorrente recintata (GRU) fa parte di un modello specifico di rete neurale ricorrente che intende utilizzare le connessioni attraverso una sequenza di nodi per eseguire attività di apprendimento automatico associate alla memoria e al clustering, ad esempio nel riconoscimento vocale. Le unità ricorrenti con gate aiutano a regolare i pesi di input della rete neurale per risolvere il problema del gradiente di fuga che è un problema comune con le reti neurali ricorrenti.
Techopedia spiega Gated Recurrent Unit (GRU)
Come perfezionamento della struttura generale della rete neurale ricorrente, le unità ricorrenti recintate hanno quello che viene chiamato gate di aggiornamento e gate di ripristino. Utilizzando questi due vettori, il modello perfeziona gli output controllando il flusso di informazioni attraverso il modello. Come altri tipi di modelli di rete ricorrenti, i modelli con unità ricorrenti con gate possono conservare le informazioni per un periodo di tempo - ecco perché uno dei modi più semplici per descrivere questi tipi di tecnologie è che sono un tipo di rete neurale "centrata sulla memoria" . Al contrario, altri tipi di reti neurali senza unità ricorrenti recintate spesso non hanno la capacità di conservare le informazioni.
Oltre al riconoscimento vocale, i modelli di reti neurali che utilizzano unità ricorrenti recintate possono essere utilizzati per la ricerca sul genoma umano, l'analisi della scrittura a mano e molto altro. Alcune di queste reti innovative sono utilizzate nell'analisi del mercato azionario e nel lavoro del governo. Molti di essi sfruttano la capacità simulata delle macchine di ricordare le informazioni.
