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Che cos'è l '"inverno AI" e come ha influito sulla ricerca dell'intelligenza artificiale?
UN:L '"inverno AI" è stato un periodo di interesse ridotto nel campo dell'intelligenza artificiale che è durato dagli anni '80 agli anni 2000. Questa mancanza di interesse ha portato a una mancanza di finanziamenti.
Il termine è stato coniato per analogia al concetto ipotizzato di "inverno nucleare" in cui le conseguenze di una guerra nucleare avrebbero cambiato i modelli meteorologici.
L '"inverno" è stato incolpato di diverse cause: l'overhyping della ricerca sull'IA, la natura interdisciplinare dell'IA e i conflitti tra i dipartimenti universitari, i tagli al bilancio universitario, la mancanza di applicazioni pratiche per la ricerca sull'IA e prodotti informatici più economici che superano costose macchine Lisp in termini di prestazioni .
L'inverno dell'intelligenza artificiale degli anni '80 è stato provocato da fallimenti di "sistemi esperti", che si presume fossero dotati di capacità decisionali simili a quelle di un esperto umano. Questi sistemi erano popolari negli anni '80, ma si sono dimostrati costosi e inaffidabili. Ciò ha portato alla convinzione che la ricerca sull'intelligenza artificiale fosse stata sovrascritta.
Un'altra conseguenza importante dell'inverno dell'IA è stata la caduta delle macchine Lisp. Queste macchine erano costose postazioni di lavoro costruite per supportare il linguaggio di programmazione Lisp, che era il linguaggio principale per la ricerca AI. Erano anche la piattaforma principale per i sistemi esperti. I computer per uso generale più economici come quelli basati sui processori x86, Motorola 68000 o SPARC hanno superato le prestazioni delle macchine Lisp alla fine degli anni '80.
Questi sviluppi hanno portato a un forte calo dell'interesse per la ricerca sull'IA tra la fine degli anni '80 e gli anni '90. I finanziamenti erano più difficili da ottenere e i ricercatori hanno iniziato a fare riferimento ai loro sforzi con altri nomi. L'attuale attenzione al "machine learning" all'interno dell'IA è una conseguenza di lunga data dell'inverno dell'IA.
L'interesse per la ricerca sull'IA è cresciuto negli anni 2000. La rinascita dell'IA sembra essere stata scatenata dalla cosa che ha ucciso le macchine Lisp: miglioramenti nelle prestazioni dei computer. Ciò ha portato a nuove applicazioni e approcci utilizzati nell'intelligenza artificiale.
