Big data e piattaforma analitica

L'uso del software analitico guida sempre più il processo decisionale nelle organizzazioni più agili di oggi. Questa pratica è diventata così significativa che molti produttori di software ora propongono "piattaforme analitiche" progettate per gestire strategicamente l'uso dell'analisi basata sui dati. Ma cos'è esattamente una piattaforma analitica? E dove si collocano i cosiddetti big data nel contesto dell'analisi? Abbiamo esplorato queste domande chiave in un recente episodio di "The Briefing Room", con l'analista John Myers di Enterprise Management Associates e Paul Ross di Alteryx, un fornitore con clienti benestanti come Walmart.

I dati sono utili nel contesto, non tanto nell'isolamento. I big data sono più preziosi se analizzati insieme ai set di dati tradizionali, come i dati relativi alle vendite o ai clienti. Alteryx fornisce un'interfaccia utente intuitiva in cima a un ambiente di flusso di lavoro di produzione e consumo che facilita sia la creazione di app analitiche sia il consumo di approfondimenti derivati. Il software cerca di "umanizzare" i big data consentendo agli utenti di combinarli con risorse informative più tradizionali di tutta l'organizzazione. Gli analisti aziendali e gli "artigiani dei dati" possono eseguire analisi predittive e spaziali, nonché produrre applicazioni che possono essere condivise tramite il cloud privato o il cloud pubblico di Alteryx Analytics Gallery.

Ecco cosa abbiamo imparato:

• Alteryx Strategic Analytics è una soluzione di analisi e business intelligence agile da desktop a cloud progettata per artigiani dei dati e strateghi aziendali.
• Ci sono tre chiavi per rendere i dati facili da usare: 1) il tempo necessario per prendere una decisione: le informazioni devono essere rapidamente nelle mani dell'azienda; 2) il software deve fornire agli analisti di dati le giuste funzionalità per utilizzare tutti i dati di cui hanno bisogno; 3) la piattaforma deve rendere il consumo dell'analisi semplice come le applicazioni che i decisori usano a casa.
• L'unificazione dei flussi di lavoro analitici riduce i tempi e aumenta l'efficienza di un'organizzazione.
• L'ambiente del flusso di lavoro "produzione-consumo" è ottimizzato per l'utente e l'ingegnere. L'ambiente "consumo" è costituito da applicazioni analitiche, mentre l'ambiente studio o "produzione" è costituito da macro predittive e strumenti per la progettazione di applicazioni.
• Un sondaggio condotto dall'Economist Intelligence Unit ha rivelato che il 77 percento dei dirigenti esecutivi ritiene che i dipendenti con conoscenza dei big data prendano decisioni più informate. Inoltre, il 74 percento dei dirigenti esecutivi ritiene che più dati vengano condivisi, più efficaci diventano le decisioni.
• Myers ha suggerito che la definizione di big data sta cambiando da una definizione di tecnologia a una definizione aziendale in quanto più organizzazioni trovano il modo di sfruttare questa fonte relativamente nuova di approfondimenti.

Dettagli dell'evento:

Tre chiavi per rendere i Big Data facili da usare-20121127 2101-1

1 ora e 10 minuti