Sommario:
- Definizione - Cosa significa Denoising Autoencoder (DAE)?
- Techopedia spiega Denoising Autoencoder (DAE)
Definizione - Cosa significa Denoising Autoencoder (DAE)?
Un autoencoder denoising è un tipo specifico di autoencoder, generalmente classificato come un tipo di rete neurale profonda. L'auto-codificatore denoising viene addestrato a utilizzare uno strato nascosto per ricostruire un modello particolare basato sui suoi input.
Techopedia spiega Denoising Autoencoder (DAE)
In generale, gli autoencoder lavorano sul presupposto di ricostruire i loro input. Gli auto-codificatori sono generalmente programmi di apprendimento automatico senza supervisione che derivano risultati da dati non strutturati.
Per raggiungere questo equilibrio di abbinamento degli output target agli input, la denigrazione degli autoencoders raggiunge questo obiettivo in un modo specifico: il programma accetta una versione corrotta di alcuni modelli e cerca di ricostruire un modello pulito attraverso l'uso di tecniche di denoising. Gli ingegneri possono applicare il rumore in una determinata quantità come percentuale del modello e provare a forzare il livello nascosto a funzionare dalla versione corrotta per produrre una versione pulita. I denodatori automatici possono anche essere impilati l'uno sull'altro per fornire un apprendimento iterativo verso questo obiettivo chiave.
