Sommario:
Definizione - Cosa significa Apache Spark?
Apache Spark è un programma open source utilizzato per l'analisi dei dati. Fa parte di una serie più ampia di strumenti, tra cui Apache Hadoop e altre risorse open-source per la comunità di analisi di oggi.
Gli esperti descrivono questo relativamente nuovo software open source come uno strumento di elaborazione dei cluster di analisi dei dati. Può essere utilizzato con l'HFSop Distributed File System (HDFS), un particolare componente di Hadoop che facilita la gestione complicata dei file.
Alcuni professionisti IT descrivono l'uso di Apache Spark come potenziale sostituto del componente Apache Hadoop MapReduce. MapReduce è anche uno strumento di clustering che aiuta gli sviluppatori a elaborare grandi serie di dati. Coloro che comprendono il design di Apache Spark sottolineano che può essere molte volte più veloce di MapReduce, in alcune situazioni.
Techopedia spiega Apache Spark
Coloro che parlano dell'uso moderno di Apache Spark mostrano che le aziende lo usano in vari modi. Un uso comune è per aggregare i dati e strutturarli in modi più raffinati. Apache Spark può anche essere utile con il lavoro di apprendimento automatico di analisi o la classificazione dei dati.
In genere, le organizzazioni affrontano la sfida di affinare i dati in modo efficiente e in qualche modo automatizzato, in cui Apache Spark può essere utilizzato per questo tipo di attività. Alcuni implicano anche che l'utilizzo di Spark può aiutare a fornire accesso a coloro che sono meno informati sulla programmazione e vogliono essere coinvolti nella gestione delle analisi.
Apache Spark include API per Python e linguaggi software correlati.
