Casa Audio In che modo i big data hanno influenzato il tradizionale flusso di lavoro di analisi?

In che modo i big data hanno influenzato il tradizionale flusso di lavoro di analisi?

Anonim

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In che modo i big data hanno influenzato il tradizionale flusso di lavoro di analisi?

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Il perseguimento dell'analisi aziendale o di altri processi di analisi varia notevolmente e dovrebbe essere valutato caso per caso. Tuttavia, ci sono alcuni modi generali in cui l'utilizzo dei big data set ha cambiato il modo in cui i professionisti affrontano i progetti di analisi.

Probabilmente il modo più importante in cui i big data hanno influito sull'analisi è nel modo in cui vengono analizzati gli archivi di dati. Prima dei big data, gli archivi di dati venivano generalmente analizzati su base lineare, uno a uno. Prima dei computer, questo veniva fatto a mano. Quindi i fogli di calcolo Excel e altri strumenti hanno consentito un'analisi lineare più efficiente dell'analisi. Ad esempio, un foglio di calcolo tabulerebbe diversi clienti e la loro cronologia degli acquisti, e gli utenti costruiranno report sugli acquisti medi, procedendo riga per riga e tenendo conto di ogni record. Questo era il metodo prevalente per fare analisi fino a quando i big data non sono arrivati ​​sulla scena.

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Nel mondo dei big data, l'analisi viene di solito effettuata attraverso ampi algoritmi e ordinamento dei modelli. Generalmente non è fatto a mano perché richiederebbe troppo tempo e richiederebbe troppe risorse. Inoltre, gli strumenti strutturali associati ai big data significano che l'analisi non deve essere eseguita manualmente. C'è un uso emergente di qualcosa chiamato euristica o lavoro di probabilità che consente un'analisi molto più efficace basata sul riconoscimento di schemi e altre strategie che sostituiscono il processo di analisi statistica tradizionale.

A tal fine, le aziende moderne stanno rapidamente investendo in tutti i tipi di strumenti hardware e software per utilizzare questi metodi di data mining più sofisticati. I big data hanno notevolmente influenzato il modo in cui analizziamo quasi tutto, da un progetto scientifico a un processo aziendale. In poche parole, gli strumenti software gestiscono i dati e li ordinano con automazione e qualcosa che si avvicina all'intelligenza artificiale.

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