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Definizione: cosa significano i dati granulari?
I dati granulari sono dati dettagliati o il livello più basso in cui i dati possono trovarsi in un set target. Si riferisce alla dimensione in cui sono suddivisi i campi di dati, in breve quanto è orientato al dettaglio un singolo campo. Un buon esempio di granularità dei dati è la suddivisione di un campo nome, se è contenuto in un singolo campo o suddiviso nei suoi componenti come nome, secondo nome e cognome. Man mano che i dati diventano più suddivisi e specifici, vengono anche considerati più granulari.
Techopedia spiega Granular Data
I dati granulari, come suggerisce il nome, sono dati a pezzi, il più piccolo possibile, per essere più definiti e dettagliati. Il vantaggio dei dati granulari è che possono essere modellati in qualsiasi modo richiesto dallo scienziato o analista di dati, proprio come granuli di sabbia conformi al loro contenitore. I dati granulari possono essere aggregati e disaggregati per soddisfare le esigenze di diverse situazioni.
Se i dati non sono granulati, ad esempio il salvataggio di un campo nome o indirizzo nel suo insieme, è molto difficile per gli analisti estrarre e analizzare i dati perché si trovano in blocchi di grandi dimensioni. I dati granulari possono essere facilmente uniti ai dati provenienti da fonti esterne e possono essere integrati e gestiti in modo efficace.