Sommario:
L'importanza dei big data è in aumento. Tuttavia, per sfruttare al meglio i dati, le aziende devono essere in grado di trovare approfondimenti attuabili da essi. Per trovare informazioni approfondite, è necessario disporre sia di query approfondite sia di analisi valide sui dati restituiti. Le query SQL tradizionali affrontano limitazioni quando si tratta di query complesse a più livelli e ciò limita l'obiettivo di un'azienda di recuperare dati significativi.
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I database grafici hanno consentito alle aziende di avviare query complesse a più livelli alle quali è possibile rispondere immediatamente, mentre i database SQL tradizionali troverebbero estremamente difficile rispondere a tali query. Query complesse stanno restituendo approfondimenti senza precedenti e preziosi. Database grafici vengono utilizzati in molti settori come i social media, l'assistenza sanitaria e gli appuntamenti online. Il database dei grafici, a quanto pare, fornisce un nuovo modo di guardare i dati.
Che cos'è un database grafico?
Un database grafico viene utilizzato per archiviare informazioni su entità diverse, mappare relazioni tra entità e interrogare relazioni tra entità. In questo contesto, le entità possono essere molte cose come esseri umani, aziende, animali e automobili. Un'entità può avere una relazione specifica con un'altra entità. Ad esempio, Martin, un'entità, è amico di Jim, un'altra entità. Martin può possedere un'auto BMW. In entrambi gli esempi, Martin, Jim e la BMW sono le entità con relazioni specifiche tra loro. "Martin è un amico di Jim" significa che l'amicizia è il rapporto tra le due entità. Allo stesso modo, "Martin possiede una BMW" significa che la proprietà è il rapporto tra Martin e la sua BMW. Nel linguaggio grafico del database, le relazioni sono note come spigoli. Le relazioni sono mostrate sotto forma di un grafico e, quindi, il concetto è noto come un database grafico. (Per ulteriori informazioni sui database di grafi, vedere Come i database di grafi portano la rete ai dati.)
