In che modo i big data incidono sui data center

I big data comportano grandi sfide. Questo tipo di raccolta dati continuerà ad espandersi con una velocità tremenda. Gli studi hanno dimostrato che quasi il 90 percento di tutti i dati è stato generato negli ultimi due anni, quindi la sfida è gestire questo enorme volume di dati. Questa enorme esplosione di dati deve essere adeguatamente supportata dai data center.

I data center sono di immensa importanza quando si considerano i big data e la sua archiviazione. Da un lato, questa esplosione di dati ci offre l'opportunità di ottenere maggiori informazioni; d'altro canto, l'enorme volume di dati comporta sfide significative. Una delle maggiori sfide è la gestione dell'archiviazione dei dati, ovvero la gestione dei data center.

Diamo un'occhiata ad alcuni dei principali impatti dei big data sui data center.

Infrastruttura elettrica

L'infrastruttura elettrica di un data center è una delle maggiori preoccupazioni per la gestione dei big data. La domanda più grande è se l'infrastruttura elettrica esistente è in grado di far fronte a enormi volumi di carichi di dati. La risposta è "no" perché l'enorme volume di dati deve essere gestito da un'infrastruttura elettrica più robusta. Pertanto, è necessario potenziare l'infrastruttura elettrica esistente o implementare una nuova infrastruttura. Le organizzazioni stanno prendendo iniziative per misurare l'idoneità delle loro infrastrutture elettriche esistenti e dei futuri piani di espansione. Anche l'affidabilità delle infrastrutture elettriche è importante se si considera il volume di dati e la loro elaborazione.

Potenza elettrica e raffreddamento

I big data hanno un impatto indiretto sul consumo energetico del data center. Con l'espansione dell'infrastruttura elettrica, il consumo di energia elettrica aumenta molte volte. Come è possibile soddisfare questa domanda di energia è una grande domanda. Il potere dovrebbe essere affidabile, rinnovabile, abbondante ed efficiente dal punto di vista energetico. Quindi le richieste dei big data hanno un effetto a cascata sulla domanda e sui costi di energia. I responsabili dei data center stanno pianificando un consumo energetico futuro e i costi associati.

Anche la posizione di un data center è importante per la stima dei costi. La tendenza attuale è quella di spostare i data center in località remote lontano dalle principali città. Anche il costo del raffreddamento è un aspetto importante da tenere a mente, poiché rappresenta circa il 30-40 percento del costo totale dell'energia. In molti casi, i data center si stanno spostando verso i climi settentrionali, poiché la domanda di raffreddamento è molto più bassa a causa delle temperature più fresche tutto l'anno.

Infrastruttura di archiviazione

I big data avranno anche un impatto sull'infrastruttura di archiviazione del data center. Questi data center sono stati progettati per archiviare dati relazionali, ma ora i data center dovrebbero memorizzare diversi tipi di dati (come strutturato, non strutturato e semi-strutturato, ecc.). Pertanto, l'infrastruttura di archiviazione deve essere migliorata per supportare e archiviare enormi volumi di dati. I big data hanno le proprie caratteristiche come velocità, volume, veridicità e varietà, quindi l'infrastruttura di archiviazione del data center dovrebbe essere in grado di supportare queste funzionalità. Per superare queste complessità, le organizzazioni devono elaborare piani di archiviazione adeguati per supportare i big data.

Modifica dei modelli di traffico

I big data si basano su molte origini dati diverse. Anche il tipo, il volume e il formato dei dati sono diversi, quindi c'è un cambiamento nel modello generale dei dati. Questo cambiamento nei modelli di traffico dati è una delle principali preoccupazioni. Per gestire questo nuovo modello di traffico di big data, gli ingegneri del data center stanno pensando a progetti innovativi e alla loro implementazione. La modifica del modello di traffico ha anche un impatto diretto sull'archiviazione del data center. L'architettura di archiviazione del data center deve essere compatibile con il nuovo formato di dati. Le organizzazioni innovano continuamente nuovi metodi per gestire i data center con grandi quantità di dati.

Sicurezza

La sicurezza del data center sarà un altro fattore importante influenzato dall'esplosione dei big data. I big data riguardano solo i dati, quindi la sua sicurezza a livello di archiviazione è una sfida fondamentale da superare. I dati devono essere protetti perché contengono informazioni riservate di un'organizzazione. Le organizzazioni stanno lavorando su approcci diversi per evitare minacce alla sicurezza. La sicurezza del data center deve essere implementata a livello di rete, a livello di archiviazione e anche a livello di applicazione. Poiché l'infrastruttura del data center si espande per supportare il volume di big data, è necessario pianificare la sicurezza per mitigare le minacce da tutte le direzioni.

Rete di data center

I big data avranno anche un impatto sull'infrastruttura di rete del data center. I collegamenti WAN (Wide Area Network) del data center esistenti sono in grado di gestire requisiti di larghezza di banda moderata. Poiché le applicazioni in origine interagivano solo con i data center attraverso richieste generate dall'uomo, queste richieste avevano un volume relativamente piccolo rispetto al volume di afflusso di big data. Le fonti di big data invieranno enormi volumi di dati a questi data center, aumentando così i requisiti di larghezza di banda in ingresso. Pertanto, l'infrastruttura di rete del data center deve essere modificata / aggiornata per supportare il volume e la velocità dei dati. Aumenterà anche il requisito di larghezza di banda della rete.

Esistono diversi fattori relativi ai big data che incidono sui data center in tutto il mondo. Le principali sfide sono l'infrastruttura elettrica, l'alimentazione e il raffreddamento. Le altre aree interessate sono legate all'archiviazione del data center, alla rete, al modello di dati e alla sicurezza. Poiché i big data sono in continua evoluzione, continueranno a presentare nuove sfide. Pertanto, i futuri data center devono essere progettati tenendo conto di tutti questi fattori.