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Come possono le aziende affrontare "l'imprevedibilità dinamica?"
UN:In molte situazioni IT aziendali, questa è la domanda da un milione di dollari: come gestire l'imprevedibilità dinamica che deriva dal mettere quantità significative di operazioni aziendali digitali nei sistemi cloud o di virtualizzazione.
I professionisti IT esperti nella valutazione e gestione dei sistemi cloud e di virtualizzazione avranno familiarità con una vasta gamma di problemi che portano all'uso dinamico delle risorse. Innanzitutto, esiste la relazione tra macchine virtuali e host e l'installazione di server e altri componenti del sistema. Esiste la natura della domanda di punta dei sistemi, nonché i tempi di inattività. Poi c'è la scalabilità - man mano che i sistemi scalano, possono sperimentare qualcosa chiamato espansione della macchina virtuale o progetto gonfio in cui vengono create più istanze del necessario, il che porta alla confusione nell'intero sistema. In generale, la gestione dinamica dei carichi di lavoro provoca il suo caos, un caos che le aziende devono gestire in modo proattivo per utilizzare in modo efficiente le risorse. Inoltre, l'uso mutevole di varie applicazioni può richiedere a un'azienda di disporre di una strategia di disattivazione delle applicazioni o subire le richieste di applicazioni obsolete su un sistema.
Dal punto di vista dell'archiviazione dell'equazione, c'è anche molta domanda dinamica. Le aziende potrebbero dover gestire la suddivisione in livelli di archiviazione, in cui i dati caldi o utilizzati più frequentemente devono essere spostati in una particolare area di archiviazione o altri tipi di set di dati richiedono una gestione specifica. Alcuni dati potrebbero dover essere posizionati su un livello separato. Tutto ciò può richiedere notevoli quantità di gestione in tempo reale. I vincoli di memoria possono causare problemi e l'assegnazione impropria di macchine virtuali può creare colli di bottiglia che potrebbero dover essere risolti manualmente. In questo senso, gli amministratori di sistema svolgono spesso il ruolo di un trafficato "traffic poliziotto", cercando di dirigere carichi di lavoro e attività di gestione dei dati verso e lontano da determinate macchine virtuali e host in un sistema.
Le aziende devono fare tutto questo mentre gestiscono una miriade di servizi da provider popolari come Amazon Web Services o Microsoft Azure.
Uno dei modi più basilari per gestire l'imprevedibilità dinamica è regolare manualmente questi sistemi nel tempo. Molte aziende sono diventate proattive sul brainstorming e sui sistemi di perfezionamento creativo, dando uno sguardo visivo al funzionamento delle macchine virtuali e di altri componenti in tempo reale. Questo può aiutare le aziende a iniziare a gestire la domanda di punta e altri problemi.
Tuttavia, alcune delle aziende che ottengono il massimo dal cloud o dai sistemi di virtualizzazione hanno iniziato a utilizzare piattaforme di automazione che modificheranno in modo intelligente le assegnazioni di VM o le allocazioni di risorse senza l'input costante da parte di un decisore umano. Questi sistemi autonomi includono spesso molta visualizzazione dei dati, con dashboard ed elementi di report che mostrano come l'imprevedibilità dinamica dei sistemi digitali sia gestita attraverso il principio dell'apprendimento automatico.
