Sommario:
Il contesto con l'analisi predittiva è il fattore chiave di differenziazione per qualsiasi raccomandazione riuscita. Non è solo la qualità, la disponibilità o il prezzo del prodotto, ma il "contesto" (che è in tempo reale) che aiuta a formulare la raccomandazione più appropriata per i suoi utenti. Un consumatore può essere inserito in diversi profili per diversi acquisti, quindi il contesto in tempo reale, in cui il consumatore sta effettuando l'acquisto, è molto importante per formulare correttamente raccomandazioni. (Per ulteriori informazioni sull'analisi predittiva, vedere Come l'analisi predittiva può migliorare l'assistenza medica.)
Che cos'è il contesto?
Il mondo sta diventando più intelligente e più interconnesso con il passare dei giorni. Ora, a causa dell'uso regolare di Internet, ogni giorno viene prodotta un'enorme quantità di dati, che è in continua crescita. Spesso, quando pensiamo ai big data, pensiamo alle sue enormi dimensioni e ai problemi legati alla sua gestione. Ma non è tutto, poiché questi dati possono essere utilizzati per migliorare le vendite di diverse aziende con l'uso dei dati contestuali creati da enormi quantità di big data.
Il contesto è in realtà un pezzo di dati storici su un determinato oggetto. L'oggetto può essere qualsiasi cosa, dalle diverse posizioni fisiche alle persone stesse. Questi dati sono estremamente importanti in quanto possono essere utilizzati per analizzare diverse situazioni e quindi prendere decisioni pertinenti. Il contesto è essenziale per le imprese poiché, senza di essa, le decisioni possono facilmente andare storte. Utilizzando tali informazioni insieme ai big data, le aziende possono saperne di più sugli schemi storici e sulle tendenze attuali. Pertanto, questo tipo di dati è utile per le aziende che vogliono prendere decisioni importanti sulla base di fatti e non ipotesi.
