In che modo l'analisi predittiva può migliorare l'assistenza medica

L'analisi predittiva, si dice, ridefinirà il modo in cui l'assistenza sanitaria viene erogata. Prevede l'insorgenza di malattie critiche e la probabilità di riammissioni in futuro. Altri settori come il cibo e le bevande, le pubblicazioni e l'intrattenimento hanno già ottenuto benefici dall'utilizzo dell'analisi predittiva: non vi è alcun motivo per cui l'assistenza sanitaria non possa fare lo stesso.

Tuttavia, la definizione e la portata dell'analisi predittiva devono essere prima comprese solo nel contesto dell'assistenza sanitaria. Il modello a taglia unica non funzionerà. È anche importante che venga fornita l'infrastruttura per fornire analisi e che sia in grado di fornire le informazioni richieste agli operatori sanitari nel formato giusto. Per fornire un'assistenza sanitaria adeguata e proattiva, gli operatori sanitari devono disporre del giusto contesto e metadati. Pertanto, sebbene l'analisi predittiva sia utile per l'assistenza sanitaria, deve prima essere personalizzata e fornire i dati corretti nel formato giusto. (Per conoscere il ruolo dei big data nell'assistenza sanitaria, vedi Big Data rivoluzionerà l'assistenza sanitaria?)

Che cos'è l'analitica predittiva?

L'analisi predittiva è una branca dell'analisi avanzata che fornisce previsioni di determinati eventi in base a dati storici, modelli di dati e altri input. È possibile adottare misure proattive per rispondere ai requisiti derivanti dalle previsioni. Per effettuare le previsioni, l'analisi predittiva sfrutta le tecniche utilizzate in altri settori come il data mining, l'intelligenza artificiale, la modellazione, l'apprendimento automatico e le statistiche e integra i processi aziendali di tecnologia dell'informazione, gestione e modellazione. Le previsioni possono essere utilizzate per identificare rischi e opportunità in futuro. L'analisi predittiva può aiutare le organizzazioni aziendali a realizzare molte cose. Alcuni esempi includono: