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Come funzionano gli avvisi predittivi?
UN:L'avviso predittivo è una tecnologia che prevede eventi basati su dati storici e di conseguenza fornisce avvisi. Ad esempio, la tecnologia può prevedere le vendite di determinati prodotti sulla base delle vendite e di altri dati del passato e può inviare avvisi alle persone appropriate quando si prevede che le scorte siano basse. Gli avvisi predittivi, sebbene siano ancora in fase evolutiva, sono potenzialmente uno strumento utile in molti settori come quello bancario e finanziario, della difesa, della sicurezza IT, dell'e-commerce, dell'apprendimento online e persino delle scienze mediche.
Si può dire che gli avvisi predittivi sono una branca dell'apprendimento automatico. L'apprendimento automatico è il campo dell'apprendimento automatico da set di dati nuovi e vari e l'applicazione dell'apprendimento ad altre situazioni. L'atto di apprendere dalle macchine può essere paragonato all'apprendimento di esseri umani che apprendono e si arricchiscono di esperienze diverse e applicano le lezioni a situazioni diverse per risolvere problemi. Le applicazioni software basate su avvisi predittivi elaborano set di dati di grandi dimensioni e vari e apprendono dai set di dati.
Sulla base dell'apprendimento, le applicazioni creano modelli di dati e applicano i modelli ad altri problemi. Ad esempio, nel campo delle scienze mediche, i dati sui pazienti e sul clima degli ultimi anni possono essere elaborati e analizzati per scoprire informazioni cruciali sull'insorgenza di alcune malattie. Le macchine possono analizzare e correlare i dati per collegare l'inizio di determinate stagioni con determinate malattie, come la stagione autunnale con asma e allergie. Sulla base di ciò, può inviare allarmi a medici e ospedali con previsioni su quali malattie potrebbero colpire quando. Di conseguenza, gli ospedali e le cliniche possono pianificare.
La principale sfida per gli avvisi predittivi è l'accuratezza. Sebbene possa essere armato con un numero qualsiasi di sofisticati algoritmi, deve elaborare i dati e utilizzare i dati per prevedere con precisione gli eventi. Questo è il motivo per cui viene ancora trattata come una tecnologia in evoluzione. I modelli predittivi vengono costantemente aggiornati quando arrivano nuovi dati in modo che i modelli siano in grado di prevedere con precisione. Alcune aziende di spicco, in particolare quelle della vendita al dettaglio online, hanno utilizzato avvisi per scopi diversi, come la visualizzazione di consigli sui prodotti accurati per i visitatori in base alla cronologia e alle preferenze di ricerca dei prodotti. Tali motori di raccomandazione sono in grado di prevedere in modo abbastanza accurato le scelte dei potenziali clienti.
