Sommario:
Le risorse umane utilizzano l'analitica da anni. Tuttavia, la raccolta, l'elaborazione e l'analisi dei dati è stata in gran parte manuale e, data la natura della dinamica delle risorse umane e dei KPI delle risorse umane, l'approccio ha limitato le risorse umane. Pertanto, è sorprendente che i dipartimenti delle risorse umane si siano svegliati all'utilità dell'apprendimento automatico così tardi nel gioco.
Tuttavia, l'apprendimento automatico è entrato lentamente ma sicuramente nel dominio delle risorse umane e sono stati stabiliti molteplici casi d'uso come la previsione di logoramento, l'assunzione di diritti e la formazione delle risorse umane. Si ritiene inoltre che l'apprendimento automatico possa prevedere il successo di un potenziale candidato. È probabile che presto vengano scoperti altri casi d'uso. A differenza dell'approccio manuale, l'approccio di apprendimento automatico è molto più veloce, molto più reattivo alle situazioni dinamiche e fornisce dati precisi, utilizzabili e preziosi. (Anche se il campo dell'analisi dei dati sta diventando sempre più automatizzato, non è ancora necessario preoccuparsi della disoccupazione. Ulteriori informazioni su No, i robot di analisi dei dati non stanno andando a rubare il tuo lavoro in qualsiasi momento presto.)
Il ruolo delle risorse umane
Le risorse umane sono indiscutibilmente il bene più prezioso di un'organizzazione. Le risorse umane sono responsabili della gestione delle risorse umane di un'organizzazione in modo che ottenga il massimo valore possibile dalle sue persone. Il ruolo delle risorse umane include quanto segue:
