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Definizione - Cosa significa Input Layer?
Lo strato di input di una rete neurale è composto da neuroni di input artificiali e porta i dati iniziali nel sistema per l'ulteriore elaborazione da parte di strati successivi di neuroni artificiali. Il livello di input è l'inizio del flusso di lavoro per la rete neurale artificiale.
Techopedia spiega Input Layer
Le reti neurali artificiali sono in genere composte da livelli di input, livelli nascosti e livelli di output. Altri componenti possono includere livelli convoluzionali e livelli di codifica o decodifica.
Una delle caratteristiche distinte dello strato di input è che i neuroni artificiali nello strato di input hanno un ruolo diverso da svolgere - gli esperti lo spiegano come lo strato di input essendo costituito da neuroni "passivi" che non raccolgono informazioni dagli strati precedenti perché sono il primo strato della rete. In generale, è probabile che i neuroni artificiali abbiano una serie di input e funzioni ponderati sulla base di tali input ponderati; tuttavia, in teoria, uno strato di input può essere composto da neuroni artificiali che non hanno input ponderati o dove vengono calcolati i pesi diversamente, ad esempio, in modo casuale, perché le informazioni arrivano nel sistema per la prima volta. Ciò che è comune nel modello di rete neurale è che il livello di input invia i dati ai livelli successivi, in cui i neuroni hanno input ponderati.
