Sommario:
- Definizione - Che cosa significa analisi lineare discriminante (LDA)?
- Techopedia spiega Linear Discriminant Analysis (LDA)
Definizione - Che cosa significa analisi lineare discriminante (LDA)?
L'analisi discriminante lineare (LDA) è un tipo di combinazione lineare, un processo matematico che utilizza vari elementi di dati e applica funzioni a quella impostata per analizzare separatamente più classi di oggetti o elementi. Derivando dall'analisi discriminante lineare e discriminante lineare di Fisher può essere utile in settori come il riconoscimento delle immagini e l'analisi predittiva nel marketing.
Techopedia spiega Linear Discriminant Analysis (LDA)
L'idea fondamentale delle combinazioni lineari risale agli anni '60 con i punteggi Z di Altman per fallimento e altri costrutti predittivi. Ora, l'analisi discriminante lineare aiuta a rappresentare i dati per più di due classi, quando la regressione logica non è sufficiente. L'analisi discriminante lineare prende il valore medio per ogni classe e considera le varianti per fare previsioni assumendo una distribuzione gaussiana. È uno dei numerosi tipi di algoritmi che fa parte della creazione di modelli competitivi di machine learning.
