Sommario:
- Definizione - Cosa significa flusso di lavoro di Machine Learning?
- Techopedia spiega il flusso di lavoro di Machine Learning
Definizione - Cosa significa flusso di lavoro di Machine Learning?
Un flusso di lavoro di apprendimento automatico descrive i processi coinvolti nel lavoro di apprendimento automatico. Varie fasi aiutano a universalizzare il processo di costruzione e manutenzione delle reti di apprendimento automatico.
Comprendendo queste fasi, i professionisti capiscono come impostare, implementare e mantenere un sistema ML.
Techopedia spiega il flusso di lavoro di Machine Learning
Molti esperti identificano gli aspetti del flusso di lavoro dell'apprendimento automatico come fasi, ad esempio, raccolta di dati, preelaborazione, ricerca, formazione e test del modello, nonché processo di post-valutazione.
Queste importanti fasi del processo servono a garantire che il progetto di apprendimento automatico sia incentrato sul successo. Poiché l'apprendimento automatico utilizza convenzionalmente set di formazione e test per impostare la funzionalità di apprendimento automatico, il flusso di lavoro di apprendimento automatico è importante per raggiungere questi risultati. Ci si può aspettare che i data scientist conoscano questi aspetti dello sviluppo dell'apprendimento automatico.
