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Definizione: che cosa significa regressione multipla?
La regressione multipla è uno strumento statistico utilizzato per derivare il valore di un criterio da diverse altre variabili indipendenti o predittive. È la combinazione simultanea di più fattori per valutare come e in che misura influenzano un determinato risultato.
Questa tecnica si interrompe quando la natura dei fattori stessi è di natura non misurabile o per puro caso.
Techopedia spiega la regressione multipla
Le istanze di regressione multipla abbondano nella vita reale. Ad esempio, un pianificatore zonale vuole sapere in che modo il valore delle case è influenzato da fattori come il reddito medio delle famiglie nell'area, il metraggio della casa, la superficie della terra della casa e l'anno in cui è stata costruita. Dopo aver tracciato tutti questi elementi in un sistema in grado di eseguire una regressione multipla, scopre che i fattori che influenzano maggiormente il prezzo di vendita di una casa sono la metratura e il reddito medio nell'area. La regressione multipla può anche andare oltre e mostrargli che le case a prezzi elevati sono influenzate dagli stessi due fattori in misura molto maggiore rispetto alle case a prezzi bassi e medi.
Un altro esempio è una società di reclutamento che cerca di determinare un adeguato compenso. Rileva che le variabili predittive per lo stipendio sono lo stipendio corrente, il numero di persone che un dipendente ha supervisionato e la quantità di responsabilità che il dipendente viene dato. L'azienda può utilizzare la regressione multipla per scoprire che lo stipendio corrente di un potenziale dipendente è il singolo fattore determinante più importante dello stipendio che la persona sarà disposta ad accettare in un nuovo lavoro.
La regressione multipla, tuttavia, non è affidabile nei casi in cui vi è un'alta probabilità che i risultati siano influenzati da fattori non misurabili o dalla pura possibilità. Ad esempio, non possiamo usare accuratamente la regressione per calcolare in che misura vari fattori (stato dell'economia, inflazione, reddito medio disponibile, previsioni di guadagno delle società, ecc.) Influenzeranno l'indice di borsa in esattamente 20 anni. Ci sono semplicemente troppe incognite nella meccanica di questi fattori esterni.
