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Definizione - Cosa significa Neuroinformatica?
La neuroinformatica si riferisce a un campo di ricerca che si concentra sull'organizzazione dei dati delle neuroscienze attraverso strumenti analitici e modelli computazionali. Combina dati su tutte le scale e livelli di neuroscienza al fine di comprendere le complesse funzioni del cervello e lavorare verso trattamenti per le malattie cerebrali. La neuroinformatica comprende le tecniche e gli strumenti per acquisire, condividere, archiviare, pubblicare, analizzare, modellare, visualizzare e simulare i dati.
La neuroinformatica aiuta i ricercatori a lavorare insieme e condividere dati tra diverse strutture e diversi paesi attraverso lo scambio di approcci e strumenti per l'integrazione e l'analisi dei dati. Questo campo consente di integrare qualsiasi tipo di dati attraverso vari livelli di organizzazione biologica.
Techopedia spiega Neuroinformatica
Il progresso della tecnologia neuroinformatica facilita la ricerca fatta in questo campo e aiuta il libero scambio di dati e idee tra i ricercatori neurologici di tutto il mondo.
Neuroinformatica ha le seguenti funzioni chiave:
- La creazione di strumenti e tecnologie che aiutano i ricercatori di neuroscienze a gestire, comunicare e condividere senza sforzo il carico complessivo di dati in tempo reale. Ciò aiuta i ricercatori a utilizzare il tempo in modo efficace e ad assicurarsi che stiano lavorando sui dati più aggiornati.
- La creazione di strumenti e software aggiornati per l'analisi dei dati delle neuroscienze nel miglior modo possibile e lo sviluppo di modelli complicati basati su tali dati.
- Lo sviluppo di modelli complicati del sistema nervoso centrale, che aiuta i ricercatori a comprendere il funzionamento dei processi computazionali ed eseguire esperimenti diretti su un modello per comprendere la sua reazione a diverse situazioni e stimoli.
- Progresso nella neuroscienza e miglioramento nel trattamento di numerosi disturbi neurologici
- Il miglioramento delle conoscenze dei ricercatori. La neuroinformatica consente loro di comprendere il modello operativo di alcune particolari funzioni neurologiche consentendo ai ricercatori di tracciare alcune funzioni specifiche all'interno dei modelli computerizzati.
- La realizzazione di enormi volumi di nuovi dati per la creazione di modelli più sofisticati per i test.
