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Definizione - Cosa significa apprendimento offline?
Nel mondo dell'apprendimento automatico, l'apprendimento offline si riferisce a situazioni in cui il programma non funziona e riceve nuove informazioni in tempo reale. Al contrario, ha un set statico di dati di input. Il contrario è l'apprendimento online, in cui il programma di apprendimento automatico sta lavorando in tempo reale sui dati che arrivano.
Techopedia spiega l'apprendimento offline
L'apprendimento offline è talvolta descritto come un tipo di apprendimento proattivo che può funzionare in avanti sulla base della valutazione dei set di dati statici di cui dispone. Poiché non vi è un afflusso continuo di informazioni, il programma e i suoi operatori umani possono confrontare i risultati del set di formazione e applicarli alle future fasi operative. Alcuni esperti chiamano l'apprendimento offline una forma di apprendimento desideroso, il che significa che il sistema sta lavorando in modo proattivo per prendere decisioni, rispetto all'apprendimento pigro in cui il lavoro del programma di apprendimento automatico può essere guidato da eventi.
