Sommario:
- Definizione - Che cosa significa processo di decisione Markov parzialmente osservabile (POMDP)?
- Techopedia spiega il processo decisionale Markov parzialmente osservabile (POMDP)
Definizione - Che cosa significa processo di decisione Markov parzialmente osservabile (POMDP)?
Un processo decisionale Markov parzialmente osservabile (POMPD) è un processo decisionale Markov in cui l'agente non può osservare direttamente gli stati sottostanti nel modello. Il processo decisionale di Markov (MDP) è un framework matematico per modellare le decisioni che mostrano un sistema con una serie di stati e forniscono azioni al decisore basato su quegli stati.
Il POMPD si basa su questo concetto per mostrare come un sistema può affrontare le sfide dell'osservazione limitata.
Techopedia spiega il processo decisionale Markov parzialmente osservabile (POMDP)
Nel processo decisionale Markov parzialmente osservabile, poiché gli stati sottostanti non sono trasparenti per l'agente, è utile un concetto chiamato "stato di credenza". Lo stato di convinzione fornisce un modo per affrontare l'ambiguità inerente al modello.
Il POMPD è utile nell'apprendimento del rinforzo in cui un sistema può superare il modello MPD o POMPD utilizzando ciò che è noto per costruire un quadro più chiaro dei risultati di probabilità.
