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Definizione - Cosa significa Pattern Recognition?
Nell'IT, il riconoscimento di schemi è una branca dell'apprendimento automatico che enfatizza il riconoscimento di schemi di dati o regolarità dei dati in un determinato scenario. È una suddivisione dell'apprendimento automatico e non deve essere confusa con lo studio di apprendimento automatico effettivo. Il riconoscimento dei pattern può essere “supervisionato”, dove è possibile trovare pattern precedentemente noti in un dato dato, oppure “non supervisionato”, dove vengono scoperti pattern completamente nuovi.
Techopedia spiega Pattern Recognition
L'obiettivo alla base degli algoritmi di riconoscimento dei modelli è fornire una risposta ragionevole per tutti i dati possibili e classificare i dati di input in oggetti o classi in base a determinate funzionalità. Una corrispondenza "molto probabile" viene eseguita tra vari campioni di dati e le loro caratteristiche chiave vengono abbinate e riconosciute.
Il riconoscimento e la corrispondenza dei motivi a volte sono confusi come la stessa cosa quando, in realtà, non lo sono. Mentre il riconoscimento del modello cerca un modello simile o molto probabile in un dato dato, la corrispondenza del modello cerca esattamente lo stesso modello. La corrispondenza dei modelli non è considerata parte dell'apprendimento automatico, sebbene in alcuni casi porti a risultati simili al riconoscimento dei modelli.
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