Sommario:
- Definizione: cosa significa Support Vector Machine (SVM)?
- Techopedia spiega Support Vector Machine (SVM)
Definizione: cosa significa Support Vector Machine (SVM)?
Un vettore di supporto (SVM) è un algoritmo di apprendimento automatico che analizza i dati per la classificazione e l'analisi di regressione. SVM è un metodo di apprendimento supervisionato che esamina i dati e li ordina in una di due categorie. Un SVM emette una mappa dei dati ordinati con i margini tra i due il più lontano possibile. Le SVM sono utilizzate nella categorizzazione del testo, nella classificazione delle immagini, nel riconoscimento della grafia e nelle scienze.
Una macchina vettoriale di supporto è anche nota come rete vettoriale di supporto (SVN).
Techopedia spiega Support Vector Machine (SVM)
Una macchina vettoriale di supporto è un algoritmo di apprendimento supervisionato che ordina i dati in due categorie. Viene addestrato con una serie di dati già classificati in due categorie, costruendo il modello man mano che viene inizialmente formato. Il compito di un algoritmo SVM è determinare a quale categoria appartiene un nuovo punto dati. Questo rende SVM una sorta di classificatore lineare non binario.
Un algoritmo SVM non dovrebbe solo posizionare gli oggetti in categorie, ma avere i margini tra loro su un grafico il più ampio possibile.
Alcune applicazioni di SVM includono:
- Classificazione di testo e ipertesto
- Classificazione delle immagini
- Riconoscere i caratteri scritti a mano
- Scienze biologiche, compresa la classificazione delle proteine
