Sommario:
- Definizione: cosa significa apprendimento non supervisionato?
- Techopedia spiega l'apprendimento senza supervisione
Definizione: cosa significa apprendimento non supervisionato?
L'apprendimento senza supervisione è un metodo utilizzato per consentire alle macchine di classificare oggetti sia materiali che immateriali senza fornire alle macchine alcuna informazione preliminare sugli oggetti. Le cose che le macchine devono classificare sono varie, come abitudini di acquisto dei clienti, modelli comportamentali di batteri e attacchi di hacker. L'idea principale dietro l'apprendimento non supervisionato è quella di esporre le macchine a grandi volumi di dati vari e consentirgli di apprendere e dedurre dai dati. Tuttavia, le macchine devono prima essere programmate per apprendere dai dati.
Techopedia spiega l'apprendimento senza supervisione
I sistemi informatici devono dare un senso a grandi volumi di dati strutturati e non strutturati e fornire approfondimenti. In realtà, potrebbe non essere possibile fornire informazioni preliminari su tutti i tipi di dati che un sistema informatico potrebbe ricevere per un periodo di tempo. Tenendo presente questo, l'apprendimento supervisionato potrebbe non essere adatto quando i sistemi informatici necessitano di informazioni costanti su nuovi tipi di dati. Ad esempio, gli attacchi di hacking su sistemi finanziari o server bancari tendono a cambiare frequentemente la loro natura e i loro schemi e l'apprendimento senza supervisione può essere più appropriato in questi casi poiché i sistemi devono essere abilitati per apprendere rapidamente dai dati di attacco e dedurre i tipi di attacchi futuri e suggerire azioni preventive.
