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Perché le aziende pagano così tanto per i professionisti dell'IA?
UN:Rapporti recenti di fonti come il New York Times mostrano che le principali aziende tecnologiche stanno offrendo ai nuovi dipendenti centinaia di migliaia o addirittura milioni di dollari per salire a bordo e lavorare sui progressi con l'intelligenza artificiale. Le ragioni hanno a che fare con l'economia classica e con le attuali tendenze uniche che determinano quali attori razionali pagheranno questo tipo di talento.
Uno dei motivi fondamentali per cui i professionisti dell'intelligenza artificiale vengono pagati così tanto è che il pool di talenti è semplicemente molto piccolo. Gli esperti stimano che ci sono solo alcune migliaia di persone in tutto il mondo che sono più adatte a questo tipo di lavoro. Anche se ci fossero molte più persone simili, le aziende spesso competono e persino allontanano le persone l'una dall'altra, e inoltre, questo talento tende ad accumularsi in specifici centri tecnologici come la Silicon Valley.
Un altro grande motivo per cui queste persone ricevono salari così alti è che il lavoro che svolgono ha un enorme valore economico. Lo vediamo in altre aree del mondo del lavoro - dove il lavoratore medio riceve uno stipendio base in base alle medie mediane del settore, gli addetti alle vendite spesso comandano stipendi molto più alti, ad esempio uno stipendio a sei cifre basato sulle loro commissioni e su ciò che sono in grado per vendere per l'azienda.
Lo stesso principio è al servizio del settore dell'intelligenza artificiale: se uno specifico lavoro di intelligenza artificiale e il suo lavoro risultante sono in grado di portare a una svolta da un miliardo di dollari in auto a guida autonoma o ad una svolta nella tecnologia di consumo, il ragionamento è che l'individuo che il contributo merita almeno una parte significativa di tale guadagno, per un totale di milioni di dollari.
Oltre all'idea che le persone che lavorano per questi stipendi fuori misura guideranno future bonanze finanziarie per i loro datori di lavoro, c'è l'idea che molti di questi datori di lavoro abbiano già raccolto enormi somme di denaro essendo ben posizionati nello spazio tecnologico. Tra i primi esempi ci sono Facebook e Google, aziende che in ogni caso sono a corto di soldi dopo aver capito come offrire una tecnologia che tutti vogliono. Molti esperti sostengono che il campo della tecnologia è notevolmente monopolistico, in quanto invece di avere molte aziende in competizione per offrire lo stesso servizio digitale, tende ad esserci un solo nome familiare come Facebook o Google che non solo comanda la parte del leone degli utenti, ma opera un monopolio virtuale perché semplicemente non esiste alcuna altra società in competizione per offrire gli stessi servizi alla popolazione generale dei consumatori. Gli osservatori del settore hanno visto come Facebook è in grado di cooptare le funzionalità di altre piattaforme e mantenere il suo status monolitico nel mondo della tecnologia - quindi in termini di stipendi, le aziende con questo tipo unico di potere economico sono ben posizionate per offrire ai loro lavoratori qualunque somma di denaro che vogliono continuare a spingere e ad aiutarli a mantenere il dominio del mercato.
Sebbene vi sia consenso sul fatto che il pool di talenti per il lavoro di intelligenza artificiale sia piccolo, c'è un dibattito ragionevole da discutere su quanto sia piccolo. Alcune delle competenze e dell'esperienza necessarie sono significativamente astratte al punto che può essere difficile valutare realmente ciò che un individuo offre. L'idea del "programmatore 10x" o rara procedura guidata IT unicorno è pertinente qui. Ciò che è meno discutibile è che un individuo con significative capacità di codifica, conoscenza degli algoritmi di apprendimento automatico e il background matematico per gestire i progressi in questo campo vale una quantità significativa di denaro rispetto a qualsiasi altro tipo di lavoro specializzato in un'economia moderna.
