Casa Internet Gli algoritmi dei social media stanno sfuggendo di mano?

Gli algoritmi dei social media stanno sfuggendo di mano?

Anonim

Nei due decenni precedenti la bolla di Internet, non hai sentito molto la parola algoritmo a meno che non fossi un programmatore di computer, applicassi la matematica maggiore o in un'ape di ortografia tecnologica, se esiste una cosa del genere. Velocemente oggi e se c'è "un'app per quello" probabilmente c'è anche un algoritmo per esso. In questi giorni, sembra che ogni angolo della nostra vita sia presieduto da algoritmi. Predicono quali libri vorremmo acquistare su Amazon, di cui potremmo desiderare di fare amicizia su Facebook e forse anche di scegliere una potenziale anima gemella.

L'ultimo algoritmo è uno che potresti avere familiarità o meno, ma negli ultimi anni è saltato sul carrozzone di misurazione dei social media. Alcuni grandi giocatori - Klout, Kred e Peer Index per citarne alcuni - affermano di essere in grado di misurare l'influenza sociale di una persona in ordine numerico. Tutti e tre usano algoritmi complessi e randomizzati per calcolare una sorta di punteggio proprietario per confrontare la presunta influenza delle persone. Questo è più facile a dirsi che a farsi. Klout, ad esempio, ha dovuto affrontare critiche per aver assegnato un punteggio più basso al presidente degli Stati Uniti Barack Obama, etichettandolo quindi meno influente della star di Teenybopper Justin Bieber. Ciò è stato invertito solo nell'agosto 2012 quando Klout ha modificato il suo algoritmo per legare la pertinenza della pagina di Wikipedia (e quindi tenere conto di più dati del mondo reale).

Per me, tuttavia, queste nuove misure della popolarità del Web generano alcune domande. Ad esempio, ci sono troppe cose nella nostra vita che stiamo cercando di riassumere in un algoritmo? Cosa può dirci realmente un algoritmo e dove non è all'altezza? E quali sono le conseguenze quando lo fa?

Gli algoritmi dei social media stanno sfuggendo di mano?