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Definizione - Cosa significa filtro bayesiano?
Un filtro bayesiano è un programma per computer che utilizza la logica bayesiana o l'analisi bayesiana, che sono sinonimi. Viene utilizzato per valutare l'intestazione e il contenuto dei messaggi e-mail e determinare se costituisce o meno e-mail indesiderata o l'equivalente elettronico della posta in blocco o della posta indesiderata. Un filtro bayesiano viene utilizzato al meglio insieme ai programmi antivirus.
Techopedia spiega il filtro bayesiano
Un filtro bayesiano funziona con le probabilità di parole specifiche che compaiono nell'intestazione o nel contenuto di un'e-mail. Alcune parole indicano un'alta probabilità che l'e-mail sia spam, come il Viagra e il rifinanziamento. Il filtro non inizia conoscendo la probabilità che una parola indichi un'alta probabilità di spam. Gli utenti devono identificare manualmente l'e-mail come spam. Quando vengono trovate abbastanza occorrenze della parola e l'e-mail viene identificata come spam, il filtro bayesiano "impara" a identificare la parola usando le funzioni di verosimiglianza. Fa lo stesso con molte altre parole e frasi. Nel tempo, il filtro bayesiano diventa sempre più efficace nell'identificare lo spam per un determinato utente. Quando la probabilità raggiunge una determinata soglia, ad esempio il 95 percento, l'email viene identificata come spam e spesso spostata in una cartella indesiderata (o talvolta eliminata anche automaticamente). L'utente può visualizzarlo periodicamente e decidere se eliminarlo o meno. In alternativa, alcuni programmi spam lo sposteranno in una posizione di quarantena in cui gli utenti possono visualizzare l'e-mail e rivedere la decisione del software.
La "formazione" iniziale può spesso essere perfezionata per ridurre i falsi positivi o i falsi negativi quando vengono rilevati giudizi errati. Ciò consente al filtro bayesiano del software di adattarsi alla natura in costante evoluzione dello spam.
Alcuni filtri antispam usano anche l'euristica insieme al filtro bayesiano. Le regole predefinite vengono impostate dall'utente per aumentare ulteriormente l'accuratezza dell'identificazione della posta elettronica come spam. Queste regole possono comportare il numero di occorrenze di una determinata parola, eliminare o ignorare parole neutre come "the", "a" o "some" o identificare sequenze di opere come "Viagra fa bene", invece di applicare una probabilità funzione per tutte e quattro le singole parole.
Gli spammer possono utilizzare una tecnica chiamata avvelenamento bayesiano per degradare l'efficacia dei filtri antispam utilizzando il filtro bayesiano. Alcune tecniche includono l'iniezione di testo legittimo da notizie o fonti letterarie, l'uso di parole casuali innocue che si trovano raramente nello spam o persino la sostituzione di testo con immagini.
Molti client di posta elettronica disabilitano la visualizzazione delle immagini per motivi di sicurezza. Pertanto, lo spam può raggiungere un numero inferiore di destinatari.
Un filtro bayesiano che utilizza la logica bayesiana può essere utilizzato per classificare qualsiasi tipo di dati. Medicina, scienza e ingegneria hanno trovato tutti degli usi. È interessante notare che i ricercatori scientifici hanno ipotizzato che anche il cervello umano possa usare la metodologia della logica bayesiana per classificare gli stimoli e determinare comportamenti di risposta specifici.
