Di Techopedia Staff, 25 maggio 2016
Takeaway: l' host Eric Kavanagh discute della gestione dei dati master con Dez Blanchfield, Robin Bloor, John Evans e Diana Collins.
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Eric Kavanagh: Bene, signore e signori, si avvicina l'estate, qui sta diventando caldo. Perché? Perché è tempo di Hot Technologies. Sì davvero, mi chiamo Eric Kavanagh. Sarò il tuo moderatore per lo spettacolo progettato per: dovremmo parlare di ciò che è caldo, di ciò che sta accadendo, di quali sono le cose interessanti sul mercato. Questa è la nostra partnership con Techopedia. Adoriamo questi ragazzi. Lavoriamo con loro da diversi anni ormai. Hanno un sito fantastico. Se vuoi sapere qualcosa nel mondo della tecnologia, quale potrebbe essere la sua definizione, vai su techopedia.com. E oggi stiamo parlando di MDM, gestione dei dati master. Il titolo esatto è "L'immagine più grande: conoscere il cliente su più piattaforme". E questo gioco sta cambiando, gente, posso dirtelo adesso.
Quindi c'è davvero un punto nel tuo, fammi sapere su Twitter @eric_kavanagh. Cerco di rispondere a chiunque mi risponda. Quindi l'anno è caldo. Fa sicuramente caldo per MDM. E ti dico cosa, fa caldo, non solo caldo per le grandi imprese ma anche per le piccole e medie imprese che, indovinate un po ', hanno molti sistemi diversi. Sistemi CRM, sistemi di email marketing, sistemi ERP, sistemi di analisi web, suite eBusiness, ecc. Esistono molti punti di accesso diversi alle informazioni sui clienti e migliore è un lavoro che le aziende possono fare di intrecciare tutto insieme, meglio sono ' sarete in grado di servire il cliente, non spuntare il cliente e tenerli intorno. Fagli comprare altre cose.
In realtà ho seguito MDM personalmente dal 2003 circa, quando il termine è stato coniato. Francamente c'era una banca, Chase Bank in effetti, penso che fosse Bank One in passato, e uno dei miei buoni amici ora, un ragazzo di nome Joe Northern ha lavorato con una società chiamata Razza Solutions, e avevano quello che divenne lo strumento DRM di Oracle. Quindi hanno effettivamente arrotolato i conti e fatto la gestione della gerarchia per la banca a quei tempi e questo è alcuni dei primi giorni della gestione dei dati master.
Quindi in questi giorni parliamo di MDM sia analitici che operativi. Parleremo molto di queste cose oggi e ti aiuteremo davvero a capire come puoi sfruttare questa tecnologia per ottenere quella visione completa dei tuoi clienti, per capire chi sono e per assicurarti che tu possa occuparti delle loro esigenze in cos'è un ambiente francamente molto competitivo in tutto il mondo. Lo stiamo vedendo ovunque.
Quindi, cast di personaggi rock star qui: Dez Blanchfield, Robin Bloor, John Evans, Diana Collins. Chiamando da quattro diverse località in tutto il pianeta. Iniziamo con Dez Blanchfield e con ciò vi consegnerò le chiavi, Dez, e inizierò a twittare. Portalo via.
Dez Blanchfield: Grazie Eric. Dovevo solo ricordare a me stesso di scendere senza audio. Mi scuso per quello. Grazie per l'opportunità di presentare questo. Quindi, arriverò a questo dal punto di vista di un esempio del mondo reale di una sfida organizzativa per affrontare quella che ho definito una delle maggiori perturbazioni per le organizzazioni che vedranno per alcuni tempo. Abbiamo visto una serie di sfide. Le società di successo della GFC hanno dovuto occuparsene. Riceviamo regolari cambiamenti nella legge sulla privacy di cui dobbiamo occuparci.
Una delle cose su cui penso che le organizzazioni siano state sorprese dal fatto che non vedevano arrivare era l'impatto di tutta questa questione sull'esperienza delle celebrità. E in sostanza le persone che vanno in giro con i telefoni cellulari che vogliono in qualche modo gratificazione istantanea. Ma gratificazione istantanea in senso positivo, non un modo infantile petulante. Solo la consapevolezza di essere il cliente, stanno pagando i soldi e dovrebbero ottenerne il valore. E così c'è stata questa conio della centralità del cliente o diventando un'organizzazione incentrata sul cliente. Quindi esaminerò rapidamente cosa significa e porterò presto a una parte leggermente più tecnica delle nostre discussioni.
Ho intenzione di pubblicarlo e dire che, in primo luogo, essere un'organizzazione incentrata sul cliente si riduce a una cosa semplice: hai bisogno di una visione completa del tuo cliente e dei suoi dati. Potresti avere diversi sistemi. Potresti avere molti prodotti diversi. Potresti avere cinquanta dipartimenti diversi nella tua organizzazione, ma non importa dove ti trovi all'interno dell'organizzazione, indipendentemente dalla funzione del tuo lavoro, dovresti essere in grado di avere una visione completa di tutti i tuoi clienti o dei clienti che sono nel contesto di qual è la tua funzione lavorativa. E ogni parte del set di dati che hai, o tutte le parti dei set di dati che hai che ti dicono qual è lo stato della nazione per quel cliente.
Ho messo questa linea in questo modo, un quadro completo dei clienti in tutti i tuoi sistemi non è solo una meraviglia! Oggi è una necessità. E la prima volta che vieni sorpreso in uno scenario in cui hai a che fare con qualsiasi cosa abbia a che fare con un cliente, in particolare se è in diretta, al telefono, in una webchat o di persona che è ancora più spaventoso, e puoi dite loro tutto quello che dovreste sapere su di loro, diventa molto ovvio ed è una situazione molto spiacevole trovarsi.
Inizierò con un aneddoto molto rapido sugli scenari del mondo reale. Questa è una foto di una lavagna e ha meno di cinque giorni. Questo è uno scenario reale in una lavagna in una stanza di recente, un paio di giorni fa, che parla dell'argomento stesso di come si passa da un'organizzazione molto grande con qualcosa come novanta parti diverse della nostra attività. È una banca asiatica, hanno novanta diverse unità aziendali. Fanno di tutto, dai prestiti della società ai prestiti peer-to-peer e ai micro-prestiti fino al finanziamento dei satelliti nello spazio. Quindi sono un mostro. Hanno decine di milioni di clienti. Penso che abbiano poco meno di cinquanta milioni di clienti. E si trovano ad affrontare questa sfida tipica di come affrontiamo non solo la gestione dei dati master, ma in particolare i dati dei clienti e un client a unità singola.
E mentre lo tracciavamo, la cosa che ci saltò fuori da questa lavagna era che non avevano solo un problema, avevano un incubo perché nessuno dei loro sistemi parlava tra loro. Potrei entrare in qualsiasi parte della banca o in qualsiasi parte del business e chiedere un prestito, potrebbe essere un prestito auto, un prestito di casa, un prestito di piccola impresa, e non potevano dirsi niente, o non potevano Non scoprire nulla di qualsiasi altra relazione che ho avuto con la banca. Ed è stato assolutamente spaventare la luce del giorno perché si sono resi conto che le banche lungo la strada possono già farlo e sono potenzialmente 12, 15 anni dietro l'ottava palla. E si arriva a queste proposte di valore chiave che i clienti stanno solo cercando, il che è solo una visione coerente di me come cliente e devi capire come lo consegnerai. Soprattutto ora che ho a che fare con te sul Web, è più probabile che accada tramite l'app in questi giorni.
Dipende da questa cosa chiave di "è tutto su di me, il cliente". E così quando tracciamo come appare la cultura incentrata sul cliente, si tratta di incorporare tutto ciò che abbiamo dai sistemi di base che catturano cose come la tua prima nome, cognome e altri dettagli quando compili un modulo o lo compili online o vieni da noi in uno sportello da qualche parte in un punto vendita e ti conosciamo inizialmente durante l'intero viaggio di consegna dei prodotti stessi o del servizio a voi. E mappandolo dall'alto verso il basso. Perfezionare continuamente i dati e i modelli di dati che utilizziamo per capirlo. Allineare il modo in cui tali tecnologie e processi nel business, nei flussi di lavoro, rafforzano continuamente la nostra visione di te. L'impegno costante che abbiamo con te. Come focalizziamo continuamente attorno a te il cliente e come comunichiamo con te. Se ti sto vendendo tre servizi, non voglio inviarti tre diversi pezzi di carta ogni mese o tre estratti conto o fatture, e così via.
La storia incentrata sul cliente sta ottenendo una vera trazione ora e le organizzazioni ne vedono il valore. È ancora una vera sfida in quanto è: “Okay, ho dieci sistemi diversi e non si parlano tra loro. Non ho uno strumento o un sistema o una piattaforma per metterlo insieme. ”E invariabilmente le persone finiscono in una stanza facendo sessioni di lavagna come quella che ti ho appena mostrato. Ma tutto si riduce a una cosa fondamentale nell'angolo sinistro di una trasformazione. E trasformazione dalla cultura dell'organizzazione, delle persone, dello staff e del modello operativo, fino allo stack tecnologico che li supporta. Quindi c'è una lista di controllo abbastanza comune che le organizzazioni attraversano per arrivare a questo punto in cui comprendono persino la sfida di cosa significhi essere incentrati sul cliente e la necessità di costruire un sistema e ottenere accesso a strumenti che possono aiutarli a farlo.
È come mappare il percorso del cliente attraverso l'intero ciclo di vita e l'esperienza che hanno con te come organizzazione. Affinare i tuoi modelli operativi e come ti stai organizzando per concentrarti sul cliente e sulla proposta di valore che hai fornito al cliente. E poi ovviamente allineando le tue tecnologie e le tue pile e processi tecnologici attorno a loro per assicurarti che tu stia effettivamente guidando continuamente un ulteriore coinvolgimento e un coinvolgimento migliore e più stretto con i tuoi clienti. E l'effettivo processo di coinvolgimento stesso dai dirigenti verso il basso.
Se non hai cambiato la tua visione del mondo dalla cima della tua catena alimentare, dalla sala del consiglio verso il basso, allora ci sono poche possibilità che il tuo livello di deposito o il tuo personale finanziario quotidiano cambierà il loro comportamento. Devi condurre dall'alto. Devi continuamente aggiornare, ridefinire e riqualificare il modo in cui ti rivolgi focalizzando l'attenzione sul cliente. Quindi, come stai realizzando non solo un cambiamento culturale nella parte alta, ma un cambiamento comportamentale nella parte bassa dell'organizzazione e gli strumenti che stai mettendo a disposizione per farlo?
Una cosa è dire che sei un'organizzazione incentrata sul cliente e vuoi che le persone si comportino in un modo, ma non hai dato loro i mezzi, gli strumenti e le capacità per farlo, non otterrai un comportamento cambiare perché le persone continueranno a ricadere nelle abitudini che hanno conosciuto prima di pensare di essere organizzazioni incentrate sul cliente. E poi l'integrazione complessiva delle diverse parti dell'organizzazione e della cultura che vivevano al suo interno e ovviamente sostenute dagli strumenti e dalla piattaforma.
Quindi, come si possono prendere queste diverse unità aziendali o attività o parti della propria organizzazione e farle comportare in modo diverso da un punto di vista culturale e verso il basso? Bene, fornisci loro gli strumenti, i modi e i mezzi appropriati per ottenere quella visione completa e unica del cliente e dell'esperienza del cliente. E poi come metti alcuni KPI e li misuri in base a ciò e tieni traccia e metti alcune metriche su quelli e misuri quei KPI e fornisci valore a quello? Il valore aziendale per voi stessi e ovviamente il valore in qualche modo nella catena del valore per il cliente e continuate a farli tornare. E poi incorpora tutte le comunicazioni che hai con i tuoi clienti dal feedback e in tempo reale o elaborate in modo iterativo in modo che il tuo comportamento e il tuo cambiamento culturale si speri vengano catturati in una sorta di ciclo di feedback e ciclo di feedback e puoi capire se ' stai effettivamente colpendo il segno o no.
Arriviamo allo scenario in cui sai che alla fine le organizzazioni si troveranno effettivamente affogando in dati disparati e ne abbiamo visti alcuni qui, alcuni interni, altri esterni. Storicamente abbiamo avuto una piattaforma di gestione delle relazioni con i clienti e piattaforme pubblicitarie e piattaforme di marketing. Abbiamo avuto tutti i tipi di sistemi diversi che funzionano in modo indipendente e quindi speriamo che si parlino in qualche modo. Nelle ultime due settimane abbiamo avuto un'esplosione di interazioni con te ora, quindi ti parliamo tramite i social media, ti parliamo tramite il nostro sito Web, riceviamo email da te.
I nostri sistemi IVR che ti parlano tramite telefono ora devono mappare nuovamente quei dati e dirci come hai gestito il nostro sistema telefonico e interagire con i nostri database e se sei stato in una telefonata con noi, tutto ciò che deve essere catturati in tempo reale e dobbiamo essere in grado di assicurarci di poterne avere una visione comune, che si spera sia quella piattaforma di gestione dei dati comune al centro di quel diagramma lì.
C'è la frase che è stata coniata di recente e che parla di "esperienza di una celebrità." Cosa significa veramente? Non è che pensiamo che i nostri utenti finali o consumatori siano celebrità maleducate e che si sentano in qualche modo diversi. Ciò significa che ci siamo svegliati al fatto che dovremmo trattare ognuno dei nostri clienti come una celebrità. Dovrebbero ricevere il trattamento VIP dal momento in cui li incontriamo durante l'intero ciclo di vita del nostro piacere di averli come clienti.
E quindi la domanda che mi viene posta su base regolare - riportandola a una storia reale leggermente più aneddotica di un cliente - è come possiamo consentire alla nostra organizzazione di soddisfare la crescente domanda di un'esperienza cliente celebrità? Perché la cosa che stiamo vedendo ora è una delle maggiori interruzioni per le organizzazioni è il requisito di mantenere quella promessa ai clienti. Per dare loro l'esperienza del cliente celebrità. Le organizzazioni, in base alla mia esperienza, e certamente in tutto il mondo che sto vedendo, vengono interrotte senza rendersene conto con il passaggio da altre influenze che potrebbero aver già conosciuto o visto arrivare ai loro clienti reali. I loro clienti li stanno sconvolgendo e li stanno sconvolgendo in modo molto serio. E quindi se non puoi fornire questa esperienza celebrità e fornire gli strumenti, i modi e i mezzi per la tua organizzazione per ottenere quella visione unica del cliente, allora ti perderai un miglio, almeno un miglio di campagna, il capacità e capacità di mantenere quella promessa.
Ci sono alcuni punti chiave che ho intenzione di chiarire qui, e poi consegnare a Robin per entrare in dettagli leggermente più tecnici, che consiglio a tutte le organizzazioni di pensare molto e velocemente se sono anche lontanamente vicini a questa consegna la promessa al loro personale e alla loro organizzazione di diventare un'entità incentrata sul cliente. E questo si concentra sui componenti di base e crea una singola vista cliente. Sembra molto semplice, ma cosa significa? Bene significa assicurarsi di avere sempre i dati giusti dalle giuste fonti di dati e al momento giusto. Assicurarsi che i dati siano sempre disponibili nel posto giusto. Non solo alcune volte.
E deve essere strettamente integrato. E deve essere nativamente integrato nella tua piattaforma. Non può essere solo qualcosa che pensi di fare. Una singola campagna di marketing. Ogni volta che guardi un cliente devi essere in grado di farlo sempre. Deve essere sempre disponibile per tutte le persone giuste. Quindi non voglio correre per i corridoi in cerca di conoscenza tribale. Devo essere in grado di ottenerlo in un attimo solo accedendo a uno strumento. E devi fornirlo nella piattaforma giusta con lo strumento giusto. Quindi deve essere integrato nei sistemi esistenti che stai già utilizzando.
Il tuo CRM deve essere in grado di vedere tutto da quando ti sto visitando dalla mia app mobile, dal sito Web, dalla conversazione al tuo IVR, alla registrazione vocale interattiva, per passare da solo all'help desk del telefono come un self-service. O se spingo la stella-nove e arrivo all'essere umano, allora faccio la domanda leggermente più stimolante con la quale l'IVR non è programmato. Se tweet qualcosa di felice, se ho scritto un articolo su LinkedIn. Tutti questi alla fine devono reinserirsi nel CRM in modo che se riesco a gestire qualcosa che abbia a che fare con il cliente, posso vederlo. Dobbiamo renderlo predefinito e non un'eccezione.
È ancora un'eccezione il fatto che le persone vogliano fare una campagna, vogliono fare uno sforzo di vendita e marketing, o stanno cercando di risolvere qualche problema o affrontare un problema di prezzo. Eseguiamo una campagna una tantum e proviamo a ottenere una visione unica di un particolare segmento del nostro cliente e iniziamo a eseguire report e stampare elementi e distribuirli in formato di copia stampata rilegata. Questa è un'eccezione. Questo deve essere il valore predefinito. I tuoi sistemi devono, in ogni momento, fornire questa visione unica del client. E in qualsiasi modo ci arriviamo - sia che si tratti di un punto di vista commerciale o di marketing, o solo operativo, o manifatturiero o logistico, o qualunque cosa sia, la realtà è che dovrai fare tutto ciò prima di poter vedere un solido ROI sul tuo investimento in questa transizione per diventare un'organizzazione incentrata sul cliente. Otterrai alcune vittorie veloci. Ci saranno sicuramente vittorie veloci. Quindi ci sono alcune buone notizie su quel fronte. Ma la realtà è che fino a quando non completi una transizione per diventare una visione completa dell'organizzazione incentrata sul cliente, il ROI non ti salterà fuori dallo schermo. Ed è un viaggio divertente. È un viaggio utile. Ed è tutto sostenuto dall'avere gli strumenti giusti, le piattaforme giuste e renderlo disponibile alla vostra organizzazione il più presto possibile, in una forma ragionevole, tecnicamente e commercialmente valida. Con questo in mente, consegnerò Robin. Robin?
Robin Bloor: Grazie, Dez. Ho dovuto fare lo stesso di te, ho dovuto riattivare l'audio. Ok, l'avrei affrontato più da un punto di vista concettuale che dal tipo di scenario pratico che Dez ha attraversato. Stiamo davvero parlando di un insieme molto specifico di attività all'interno di un'organizzazione quando entriamo nell'area di MDM e, naturalmente, il cliente è il grosso problema. L'identità dell'entità del cliente è molto più difficile da raggiungere per tutta una serie di ragioni rispetto a qualsiasi altra cosa. È probabile che sia l'entità più importante. Ci sono alcune aziende in cui potrebbero avere un solo cliente e potrebbero avere tutte le informazioni che potrebbero ottenere su quel cliente. Molto raro. Principalmente le organizzazioni hanno più clienti e i clienti hanno più sfaccettature. E i dati sono praticamente sparsi ovunque. Ho lavorato con questa idea abbastanza recentemente, l'idea di una piramide di dati. Che c'è una netta differenza tra dati, informazioni e conoscenze, e in realtà la comprensione. Ma dati, informazioni e conoscenze possono vivere nei computer. I dati al livello più basso sono solo segnali e misurazioni. E le informazioni su cui puoi mettere le mani su quale è ciò che-
Eric Kavanagh: Il tuo audio sta iniziando a svanire un po ', Robin. Solo così lo sai.
Robin Bloor: Ok, sposterò il microfono. Che ne dici di quello?
Eric Kavanagh: Ecco qua. Sembra molto meglio. Ecco qua
Robin Bloor: Sì, quindi i dati sono costituiti principalmente da segnali, misurazioni, registrazioni e cose del genere. Non ha un contesto specifico. Diventa informazione dandogli quel contesto. Collegare i dati insieme. Strutturare i dati. Creazione di visualizzazioni, glossari, schemi. Tutto ciò che vuoi creare attorno ad esso. Viene trasferito alla conoscenza quando in un modo o nell'altro puoi effettivamente iniziare a prevedere il comportamento di una determinata entità e anche implementare politiche e regole per gestirlo. Comprendere le vite interamente negli esseri umani. E questo è parte del problema. Quando si osserva effettivamente la frammentazione esistente in termini di situazione del cliente, si scopre spesso che, in realtà, le vendite hanno una visione del cliente, il marketing ne ha un'altra. Il supporto alle vendite o in realtà solo la manutenzione del cliente ha una visione diversa. Ci possono essere molti punti di contatto che un cliente ha con un'organizzazione. E nessuno di questi è integrato in informazioni adeguatamente strutturate o molte di esse non sono integrate.
E poi abbiamo il problema che ha iniziato a diventare molto più diffuso negli ultimi anni, è possibile raccogliere dati esterni sulle persone e questo è molto utile, ma in realtà è necessario integrarlo affinché ciò abbia un valore reale. Quindi, nel perfezionamento dei dati, le grandi difficoltà derivano dalla frammentazione. I dati provengono da luoghi diversi e non sono ben strutturati. E il fatto che tende ad esserci una fornitura incessante di nuovi dati e questo è quasi sempre il caso del cliente. E ogni entità è un bersaglio mobile. Non ci importava, forse tre o quattro anni fa, il profilo dei social media dei clienti, ma ci preoccupiamo ora. Ci preoccupiamo perché può essere dannoso per un'organizzazione o dare impulso a un'organizzazione, a seconda di cosa sta succedendo là fuori.
Se hai davvero l'idea, se ti sei seduto e hai fatto un esercizio e hai provato a capire quali erano le cose che ti interessavano dei clienti cinque anni fa? E lo fai di nuovo e scopri che le cose sono state aggiunte. E le cose potrebbero essere state portate via. Voglio dire, nessuno si preoccupa più, ad esempio, del numero di fax che le persone hanno effettivamente. Alcune persone avevano numeri di fax sui loro biglietti da visita. Ma a nessuno importa più perché il fax è morto. Quindi, è un bersaglio mobile. Quando si guarda alla modellazione dei dati e alla MDM la prima cosa - beh, in realtà devo dirlo, è che questo fa parte della governance dei dati, se non lo fai, allora c'è un problema nel modo in cui governare i dati . Perché se in realtà non stai realizzando modelli di dati e MDM, in un modo o nell'altro non hai effettivamente una buona vista dall'alto verso il basso di una data entità in realtà.
Ma ho elencato qui la governance dei dati. Ho elencato lignaggio, utilizzo dei dati, qualità, sicurezza, gestione dei servizi, recupero. È possibile aggiungere il ciclo di vita e così via. Esistono moltissimi aspetti della governance e della modellizzazione dei dati e MDM è una parte fondamentale e forse centrale. Il cambiamento viene dall'alto verso il basso, nel senso che ti rendi conto che il cambiamento sta avvenendo perché le persone si rendono conto che sta accadendo. E quindi si potrebbe pensare in termini di questo intero stack da file e database attraverso elementi di dati a dati beta e definizioni aziendali.
Potresti pensare in termini di dover effettivamente, in un modo o nell'altro, gestire l'intero stack e mantenerlo aggiornato perché conoscere qualcosa a livello di definizione aziendale non significa effettivamente che stai acquisendo i dati in livello di file e database. È un quadro molto ampio e fino a quando non ci pensi davvero non ti rendi conto di quanto sia ampio. La modellazione e MDM, se guardi davvero, l'intera tendenza dei big data non riguarda semplicemente questo: ci sono molti più dati. Si tratta del fatto che ci sono molti più dati da molte più fonti, dandoti molte più prospettive su una data entità su cui stai effettivamente raccogliendo informazioni. E più complesso è, più hai bisogno di un modello, meno è facile comprenderlo. Basta guardare uno schema di database che succede quando i dati provengono effettivamente da 10, 20, 30 fonti.
In teoria puoi dire che MDM ti offre una visione dell'universo dei dati, ma in pratica ne fa effettivamente parte. E in realtà abbiamo appena discusso se stai guardando il significato commerciale dei dati, quindi che, le informazioni sul significato dei dati, fanno effettivamente parte dell'universo dei dati che stai guardando. La modellazione è dall'alto verso il basso e dal basso verso l'alto. Cioè puoi guardare le cose dal punto di vista aziendale, ma puoi anche guardare le cose dal punto di vista di ciò che abbiamo. E costruisci in entrambe le direzioni. E questo non è e non può mai essere un progetto. Iniziarlo è un progetto. È un'attività in corso. Puoi dargli il via come progetto perché non hai nulla di coerente in atto, ma una volta che lo hai avviato dovrebbe essere un'attività in corso. E tutto ciò che viene fatto nell'ambito dei dati, il team MDM, se lo desideri, dovrebbe saperlo.
Le sfide del cliente, basta concentrarsi sull'entità cliente. Ora ci sono molti più dati disponibili sul cliente da molte più fonti rispetto a qualsiasi altra entità di gran lunga. E sembra solo aumentare continuamente. È spesso inaccurato. Se stai raccogliendo dati da me, per esempio. Se stai raccogliendo dati su di me, ti renderai conto che ho identità diverse, il che è solo se uso le iniziali centrali o meno quando visito vari siti Web. E lo faccio spesso solo per scoprire dove ho intenzione di ricevere spam da una determinata identità. Molte persone lo fanno. E poi le persone commettono errori accidentali. E poi le informazioni non sono aggiornate.
Sono andato a una di queste risorse di dati che afferma di essere in grado di darti molte informazioni su un determinato individuo, e ho fatto la cosa ovvia e fatto domande su di me. E metà delle informazioni che mi hanno fornito non erano aggiornate. E in parte era sbagliato. E lo guardi e pensi, se hai intenzione di raccogliere dati da altre fonti in un modo o nell'altro, allora c'è un enorme elemento di pulizia dei dati e di essere in grado di identificare se sono i dati che hai. Come individui non abbiamo un identificatore univoco. Il nome e il numero di cellulare probabilmente ti avvicineranno alla maggior parte delle persone, ma non tutti hanno un numero di cellulare. Ed è diverso anche nelle diverse culture. E poi c'è la natura dei dati in termini di analisi.
Non ho intenzione di approfondire questo aspetto, ma i dati possono essere selezionati. Se hai i dati di qualcuno su Twitter, c'è solo una piccola popolazione di persone che inserisce attivamente i dati su Twitter. E sono selezionati. Non sono clienti scelti a caso. Sono quelli che hanno deciso di voler diventare rumorosi su Twitter. È notoriamente difficile avere una visione a 360 gradi di un cliente. E questo è in parte semplicemente a causa della storia tecnica di tutti. Non è insolito scoprire che ci sono tre o più database dei clienti, proprio come i database, non importa molte altre fonti di informazioni che raccogli effettivamente sul cliente. E l'analisi dei clienti, vale la pena dire che ora è una grande opportunità. In passato usavamo la segmentazione, ma ora è davvero, poiché ci sono moltissimi dati esterni disponibili sui clienti, puoi fare moltissima analisi dei grafici delle relazioni, che è davvero relativamente nuova. Puoi utilizzare l'analisi predittiva, che non hai mai saputo prima. Puoi raccogliere informazioni sulla moda e opinioni che non potresti mai raccogliere prima.
C'è un ottimo motivo per rivedere ciò che stai facendo rispetto al cliente e pensare in termini di come sfruttare al meglio i dati che hai. Una visione pratica. La modellizzazione dell'entità cliente è un'attività necessaria per il bene della BI accurata e utile e il perfezionamento della conoscenza. In altre parole, se hai una popolazione ragionevolmente grande di clienti non è davvero una cosa facoltativa. In un certo senso devi farlo. E penso che sia tutto ciò che devo dire. Passiamo la palla.
Eric Kavanagh: Va bene, quindi John, credo che andrai dopo? Quindi Diana farà una demo. Quindi, con quello, John Evans, portalo via. E gente, non essere timido, invia le tue domande in qualsiasi momento. Lo monitoreremo per le domande e risposte. Portalo via, John Evans.
John Evans: Va bene. Grazie Eric. E grazie a Dez e Robin per quell'introduzione e quei commenti. C'è stata molta sovrapposizione tra ciò di cui hai parlato lì e ciò di cui parleremo e mostreremo oggi, il che è fantastico. E che saremmo sicuramente d'accordo sul fatto che questa nozione di centralità del cliente è qualcosa che le persone stanno cercando di raggiungere e penso che alla radice di ciò potremmo dire che avere buoni dati, buoni dati che puoi ottenere sui tuoi clienti, è il l'unico modo per avere una preghiera per raggiungerlo. Quindi quello che vogliamo fare oggi è parlare della gestione dei dati master orientata al cliente e condividere con tutti un po 'di come affrontiamo questo problema, risolvendo quel problema e parlando di una nuova offerta che abbiamo appena introdotto progettata per realizzarla facile per le aziende di tutte le dimensioni fornire dati dei clienti migliori in tutto il loro panorama frammentato. Quindi quel paesaggio potrebbe assomigliare a questo.
Abbiamo una varietà di sistemi intorno al perimetro qui, molte applicazioni frammentate, alcune sono in esecuzione nel cloud, altre in esecuzione in locale. E all'interno di ognuno di questi, per definizione, avrai diversi modi di identificare i clienti e le loro informazioni. Diversi modelli di dati dei clienti con attributi diversi, priorità diverse e così via. E anche se fossi un'organizzazione in cui ti consideri, sai, un negozio SAP o un negozio Oracle, o stai semplicemente gestendo la tua azienda su SAP, o semplicemente su Oracle, o stai usando SalesForce, potresti avere più istanze di tali sistemi anche all'interno della tua azienda. Forse sono distribuiti da una posizione diversa o da una regione configurata per motivi diversi, zone diverse del mondo, oppure potresti averli impostati in modo diverso per settore di attività. E anche se hai un unico ERP, se hai effettuato la personalizzazione tra questi, ci saranno conflitti nei dati.
Ora la frammentazione che stiamo assistendo è ulteriormente aggravata dall'aumento dell'adozione dei sistemi basati su cloud e delle applicazioni migliori. Quindi, mentre un ambiente davvero grande, complesso e contorto come questo era una cosa che tutti pensavano, "Beh, ciò si verifica davvero solo nelle aziende molto grandi", a causa di questo avvento di soluzioni cloud e approccio best-of-breed, quella questione ora sta diventando più diffuso anche nelle organizzazioni più piccole. Quindi gestisce davvero una gamma che va dalle piccole imprese fino alle grandi imprese. Tutti soffrono dello stesso problema con i dati dei loro clienti. E puoi vedere alcuni di quei problemi che ho elencato qui nel mezzo.
Li ho suddivisi in tre tipi. Ci sono problemi relativi ai dati in cui hai duplicati, hai dati non validi, hai campi mancanti, informazioni incoerenti, gerarchie incoerenti e quelle cose tendono a peggiorare col passare del tempo. Quindi hai sfide legate alle persone in cui le persone non possono accedere ai dati, non possono rispondere alle domande che hanno, dove stanno cercando ma non sono in grado di ottenere quella visione a 360 gradi di cui parla Robin.
E sulla terza area ci sono le sfide legate al processo in cui hai dati in più punti e anche le persone non sanno cosa è cambiato e quando perché i dati accadono continuamente ai dati. Quindi non c'è controllo o governance su come mantenere tali dati puliti. Quindi, mentre stai tentando di offrire un'esperienza cliente più coerente / convincente e di dialogare con i clienti, è davvero difficile farlo quando i tuoi dati su tali individui non sono coerenti e non sono accurati.
Proprio come ho visto a parte, penso che fosse la settimana scorsa o la settimana prima, un articolo in "Gestione delle informazioni" che parlava del perché il marketing personalizzato non è ancora accurato e hanno elencato nove motivi. Primi due motivi nel loro elenco, la qualità dei dati è scarsa e i dati non sono integrati.
Quindi cosa puoi fare al riguardo? Bene, ci sono un paio di modi in cui puoi provare ad affrontare questo problema e pensare in termini di quanto costerà alla tua organizzazione. Puoi attaccare quei dati quando sono nati se vuoi o puoi attaccarli dopo che sono stati infiltrati nel tuo sistema, quindi ecco un'immagine di un'organizzazione con cui abbiamo lavorato che ha evidenziato circa trenta diversi luoghi in cui sono stati archiviati i dati dentro, nel loro paesaggio.
Quindi, una volta che i dati sono stati rilasciati in natura, in queste dozzine di sistemi è difficile da trovare, è difficile da mantenere, è costoso da riparare, se pensi di entrare e provare a risolverli trenta diverse volte in trenta luoghi diversi . Quindi uno dei concetti di cui vogliamo parlare è cercare di essere proattivi e cercare di risolvere le cose nelle prime fasi del suo ciclo di vita, perché quando lo fai sarà più facile da trovare, più facile da controllare e meno costoso da riparare e mantenere e in questo modo otterrai dati migliori mentre lavori a valle nelle tue applicazioni.
Quindi questo è un concetto di cui abbiamo parlato chiamato MDM proattivo e lo slogan che ci piace usare è il concetto di pulizia dei fiumi, non dei laghi. Quindi ci sono tre passaggi per farlo, in primo luogo è quello di ripulire, dove si desidera abbinare e unire e ripulire e sopravvivere ai record il più vicino possibile alla fonte per cercare di ottenere un record d'oro in modo da evitare di inquinare le applicazioni a valle. Questo può essere fatto mediante controlli implementati sulle fonti o persino fornendo un posto per offrire centralmente i dati in modo che siano coerenti e precisi prima di rilasciarli in libertà.
L'arricchimento consiste nell'aggiungere valore ai dati mentre procedi, inclusi i dati di riferimento e altre informazioni che non sono nel tuo sistema operativo di origine, quindi potrebbero essere gerarchie, ad esempio potrebbero essere segmentazioni che non sono intrinsecamente archiviate in quei sistemi.
Quindi la terza parte riguarda la pulizia ed ecco dove vuoi assicurarti di avere i processi in atto e le persone identificate per fare la gestione e fare la governance, avere strumenti disponibili per abilitare quei processi e quindi abbinarli in modo proattivo e pulire i tuoi dati su base periodica in modo da non farlo, quindi eviti il decadimento che accadrà naturalmente, ad esempio quando le persone cambiano lavoro o cambiano residenza o così via.
Quindi come lo ottieni? Bene, ci sono diverse opzioni che potresti usare per attaccare questo problema. È possibile utilizzare uno strumento di qualità dei dati, è possibile utilizzare uno strumento di integrazione dei dati per estrarre le informazioni, è possibile utilizzare uno strumento di flusso di lavoro al fine di suddividere l'allenamento a persone diverse. È possibile utilizzare uno strumento di governance per tenere traccia di chi sta facendo cosa. Puoi effettivamente mettere insieme tutti quei diversi strumenti del patrimonio e lanciare un sacco di persone.
Ma è tutto molto costoso, è molto dispendioso in termini di risorse, sarà lento da implementare e sarà difficile da gestire e potresti anche voler iniziare con i dati dei tuoi clienti, ma vorrai anche eventualmente gestire i tuoi prodotti, l'elenco dei prodotti in possesso di tali clienti e l'elenco dei fornitori per tali prodotti, nonché un piano dei conti che si sta utilizzando in tutta l'azienda per tenere traccia di ciò che sta accadendo, gestire i dipendenti che forniscono servizi a tali clienti e così via . Quindi ora stai parlando di più domini, fornitori, prodotti, piano dei conti, dipendenti e così via per cercare di offrire una visione a 360 gradi dell'intera tua attività.
Quindi, idealmente, ciò che pensiamo di voler ottenere è una soluzione per integrare, abbinare e ripulire i dati anagrafici dei clienti, una soluzione in modo da poter gestire la gestione e la governance e uno strumento che è possibile utilizzare per gestire ogni dominio di dati all'inizio cliente e andare avanti. Questo è l'obiettivo alla base di una nuova offerta che abbiamo appena annunciato chiamato Magnitude ONE. Magnitude ONE è un'offerta MDM progettata per le aziende per l'integrazione, l'armonizzazione e la gestione dei loro dati anagrafici attraverso quelle popolari applicazioni SaaS o non locali che sono in uso, come abbiamo discusso in precedenza, quindi Magnitude ONE include una serie di componenti.
La prima cosa che include è la nostra soluzione MDM Kalido, che è stata implementata in alcune società del mondo, ed Eric, stavi parlando della tua esposizione ai dati principali e alla gestione nel 2003, penso che questo prodotto sia stato originariamente lanciato intorno al 2004. Quindi siamo stati tra i primi pionieri in questo spazio, con questo strumento. Abbiamo iniziato ad usarlo per servire l'uso analitico delle informazioni per assicurarci che entrassero nel magazzino buoni dati e nel tempo i nostri clienti li hanno sempre più utilizzati in casi d'uso operativi e gestendo più domini tra cui clienti e prodotti e finanziari e fornitore e dipendente e così via. Quindi Kalido MDM è una parte fondamentale di questa soluzione.
Forniamo inoltre connettività e integrazione a un'ampia gamma di sistemi di origine mediante una partnership con il software SCRIBE, utilizzando la loro piattaforma di integrazione online SCRIBE come servizio. Si tratta di un'offerta di integrazione basata su cloud con connessioni a oltre quaranta sistemi sia on premise che SaaS che le organizzazioni utilizzano. Quindi, insieme a questi due insieme, con la nostra soluzione MDM Kalido include anche la possibilità di avere un ambiente basato sul flusso di lavoro per la gestione dei dati master e gestirlo per l'intero ciclo di vita. Abbiamo un motore di abbinamento che è appositamente progettato per la gestione dei dati dei clienti e forniamo, oltre al software, una formazione in aula virtuale sul prodotto Kalido MDM e i componenti di modellazione.
Quindi Robin, hai parlato del modello, questa è una parte davvero critica ed è proprio lì che iniziamo con la nostra soluzione e te lo mostreremo in un momento, come prendi quella lavagna bianca che Dez ha mostrato e tradotto in qualcosa che può effettivamente impostare il sistema MDM. Il tuo ultimo punto su Magnitude ONE è disponibile in locale o come servizio cloud, puoi ottenere una licenza di abbonamento o una licenza perpetua. L'idea è che sarà facile per te acquistare, mantenere, implementare e mantenere.
Quindi quello che sembra è Magnitude ONE al centro qui, con le solide capacità di fare tutto nelle caselle bianche e blu. Quindi connettiti e accedi ai dati dei clienti attraverso il connettore SCRIBE di cui ho parlato. Quindi esegui tutti gli esercizi di masterizzazione necessari per abbinare i dati, unire, sopravvivere e arricchire i dati per renderli puliti. Quindi autorizza e pubblica dati accurati e coerenti sui tuoi sistemi di consumo insieme a un livello di accesso per consentire alle persone di cercare dati, sfogliare i dati e persino creare nuovi record in modo che i tuoi sistemi operativi e analitici possano rimanere puliti col passare del tempo.
Forniamo un'interfaccia utente basata sul Web sia per gli amministratori che per gli amministratori, che vedrai tra un momento, così come per gli utenti aziendali. Non solo possono semplicemente sfogliare e accedere ai dati anagrafici pubblicati, ma possono anche svolgere un ruolo nel processo di gestione. Quindi immagina che il tuo rappresentante di vendita stia parlando con i clienti, imparano qualcosa di nuovo sul cliente, possono sollevare una richiesta di modifica e dire hey questo cliente, hanno cambiato il loro titolo, hanno cambiato il loro indirizzo e-mail, hanno cambiato società, forse questo medico ha cambiato affiliazione con questo ospedale, vogliamo assicurarci di tenere traccia di quel genere di cose, o questo broker assicurativo sta trasportando questi prodotti, vogliamo assicurarci di commercializzare questi nuovi prodotti assicurativi con loro, per esempio. Quindi questo tipo di cose possono essere sollevate e revisionate proprio mentre i tuoi dipendenti rivolti ai clienti hanno a che fare con quelle persone.
Coppia di altri attributi sulla nostra soluzione. Il numero uno è questo modello di business, ricorda l'immagine della lavagna che Dez ha mostrato che aveva i cerchi e le frecce. Questo è fondamentalmente i requisiti aziendali per come devono essere i dati, come vengono utilizzati nel mondo reale. Iniziamo con qualcosa chiamato modello di informazioni aziendali e in pratica possiamo acquisire quei requisiti e le regole aziendali che li seguono e in realtà implementarli per creare le regole e il repository MDM. Quindi agisce efficacemente come un modo per colmare il divario nelle comunicazioni che vediamo così spesso tra gli uomini d'affari che descrivono un requisito e che l'IT deve tornare indietro e tradurlo in tabelle e mappature e così via.
Quindi abbiamo l'approccio basato sul modello di business per assicurarci che sia giusto da quando inizi. Includiamo anche l'elaborazione automatizzata per questo e il flusso di lavoro incorporato e la gestione delle modifiche in modo che tu possa, se hai un cambiamento nel tuo modello in cui lo aggiungi, puoi implementarlo rapidamente e farlo con un piccolo team a causa dell'automazione, non richiede tutta la codifica che forse ti saresti aspettato di fare.
Ho citato la natura guidata dal modello che guida anche gli schermi che appaiono effettivamente. Quindi, quando hai una descrizione di un cliente e hai i suoi attributi lì, quello che vedrai sullo schermo sono gli attributi che sono definiti nel modello, quindi è tutto creato per te, non devi creare alcuna interfaccia specifica schermate per mappare i dati, il tutto eliminato dal modello.
Un'altra caratteristica interessante che abbiamo introdotto è il concetto di integrazione di Excel per gli amministratori dei dati. Ciò significa che gli amministratori di dati possono utilizzare Excel come luogo per modificare i record che non possono essere automaticamente abbinati, approvati e distribuiti. Ora potresti pensare, beh, è solo che stai scaricando dati su Excel, giusto? Bene, è molto più di questo perché la cosa bella di questa capacità è che risolve il problema di dover semplicemente rinnegare gli aggiornamenti dei dati caricando i dati da Excel.
In realtà, quando scarichi quei dati da Kalido MDM all'interfaccia di Excel, vengono forniti con le regole di convalida. Quindi ti dirà quale di queste celle deve essere compilata per renderla un record valido, ti fornirà un elenco a discesa dei valori disponibili o, ad esempio, i valori approvati in modo da evitare sostanzialmente la creazione di errori durante l'aggiornamento dei record di dati principali.
Quindi sul motore del flusso di lavoro incorporato, assicurati che tutti i dati siano elaborati e autorizzati per la pubblicazione e che tenga anche traccia di chi ha fatto cosa e quando e ti consenta di rivedere e controllare sostanzialmente tutti quei precedenti valori dei dati master in modo da poter vedere come i dati sono cambiati tempo.
Quindi il vantaggio di questo, in termini di dati dei clienti, è che puoi raggiungere un luogo in cui puoi avere dialoghi e interazioni più personalizzati e pertinenti con i clienti. MDM sta diventando più critico per il business, specialmente quando pensi al marketing one-to-one che sta succedendo lì e questo è un buon esempio del ciclo che si verifica.
Quindi inizi con i dati sui tuoi clienti, queste sono le cose che hai imparato, chi sono, quali prodotti possiedono, cosa posso abbinare in termini di informazioni sui clienti su più sistemi? Quindi lo arricchisci con ulteriori informazioni su di loro e su come hai interagito in passato. A cosa hanno risposto? O come vogliono essere contattati? Forse vogliono essere contattati via fax, ecco perché è ancora sul loro biglietto da visita. Ma quelle informazioni che poi ti danno la visione di cui hai bisogno per interagire.
Quindi quali altre preferenze? Alcuni potrebbero provenire da fonti sociali, ad esempio. Quindi puoi decidere da quale sarà la prossima migliore interazione per quei clienti, quali offerte dovrei fare? Questo genererà una sorta di interazione, scaricheranno qualcosa, compreranno qualcosa.
Questo ovviamente creerà più dati che vorresti alimentare in questo circolo virtuoso di interazioni di marketing. Di conseguenza, sarai in grado di trovare e chiudere i nuovi clienti più velocemente, aumentare la vendita, offrire un servizio clienti migliore, eliminare gli errori, eliminare le spedizioni duplicate, ad esempio la spedizione di materiali di marketing e alla fine possiamo ridurre le vendite e costi di marketing.
Quindi un esempio di un nostro cliente che lo ha fatto, l'ufficio postale del Regno Unito utilizzava Kalido MDM per fornire dati sui clienti migliori in modo da poter consegnare i prodotti giusti e portare avanti i dialoghi con i clienti nel canale giusto, che alla fine ha portato a maggiori volumi di vendita e aumentare i margini per loro.
Quindi sono solo i miei commenti introduttivi, vorrei ora consegnarlo a Diana, per illustrarti e mostrarti esattamente come facciamo un po 'di questo.
Diana Collins: Grazie John, quindi spero che saremo in grado di dare vita a tutto questo per tutti voi. Quindi quello che dovresti vedere sullo schermo in questo momento è un esempio di un modello di informazioni commerciali di Kalido. Quindi, parte della soluzione, quello che vi mostreremo oggi è l'integrazione dei dati di salesforce.com. Qui abbiamo pubblicato il nostro modello salesforce.com in basso a sinistra. Ovviamente si tratta di un'applicazione basata sul web, il software è un tipo di applicazione di servizio. Lo integreremo con i dati della nostra implementazione on-premise di Oracle, una suite aziendale.
Quindi il nostro obiettivo è quello di prendere i nostri contatti e le informazioni sull'account da salesforce.com, integrarlo con i nostri account di contabilità clienti e le informazioni di contatto in un unico account e struttura di contatto armonizzati che verranno poi caricati in Microsoft Dynamics CRM. Quindi il nostro scenario qui è che stiamo migrando dall'uso di salesforce.com in passato all'utilizzo di Dynamics CRM. Vogliamo assicurarci di disporre di un elenco completamente integrato e armonizzato di clienti, vista a 360 gradi basata sul nostro nuovo ambiente Dynamics CRM.
Quindi, per costruire questo, abbiamo spostato i dati da salesforce.com ed EBS in Kalido MDM, abbiamo effettivamente eseguito il processo di armonizzazione. Quindi nell'interesse del tempo abbiamo finito di cucinare e ci godremo il pasto. Passiamo ora al nostro ambiente MDM e mostriamo solo alcune delle cose che possiamo fare con le funzionalità aggiunte che una soluzione MDM aggiunge a una semplice integrazione di connettività di queste piattaforme.
Ma una delle cose che succederebbe ovviamente è perdere la tua storia. Saresti finito con i tuoi dati in Microsoft Dynamics, ma sapresti da dove proviene qualcosa? Questo è ciò che MDM, una delle cose che la soluzione MDM può fornirci, ci fornisce una storia.
Quindi, se diamo un'occhiata al nostro elenco di account armonizzati e ne scegliamo uno. Diciamo che abbiamo scelto i negozi di Albert qui. Questo ci dà alcune informazioni su da dove proviene questo disco degli Albert's Stores. Possiamo vedere che si tratta di un'integrazione di due record, uno proveniente da un account salesforces.com chiamato Albert e Gerard e uno proveniente dall'account di fatturazione EBS chiamato Albert's Stores e sono stati integrati insieme e armonizzati in questo account monoparentale chiamato Albert's Stores.
Vediamo anche il suo ID originale, possiamo vedere che è già stato migrato a Microsoft Dynamics perché qui abbiamo l'ID CMR di Microsoft Dynamics. Vedo l'ora dell'ultimo aggiornamento dei dati. Oltre a ciò, forniamo un'altra vista che non solo consente di esaminare i dati, ma anche con la nostra vista grafica è possibile esaminare le associazioni a cui i dati partecipano.
Quindi qui abbiamo lo stesso record, i nostri Albert's Stores con le sue associazioni al suo conto crediti, al suo account salesforce.com e ai contatti. Se selezioniamo uno di questi contatti, possiamo vedere che quel contatto era in realtà un contatto salesforce.com. Allo stesso modo il nostro account Adam Albert era un contatto EBS, quindi di questo movimento, penso che sullo schermo stia accadendo automaticamente, un paio di loro che sto facendo semplicemente mantengono le cose facili da leggere. Mentre continuiamo, possiamo dare un'occhiata alle informazioni di contatto e vedere che provengono dal nostro account salesforce.com. Ciò creerà effettivamente una vista che ci mostra tutte le relazioni a cui partecipano i nostri dati.
Inoltre, vedendo i modi in cui classifichiamo i nostri dati saleforce.com e che ci sono altri account là fuori che sono troppo numerosi per essere elencati. Bene, quelle cose che sono troppo numerose per essere elencate, possiamo ancora raggiungerle. Possiamo semplicemente scorrere la pagina qui sotto e arrivare all'elenco di tutti quegli account extra che erano troppo numerosi per essere elencati nella vista grafica. Ovviamente potremmo iniziare in vista grafico anche per uno di questi. Quindi questo è un modo di affrontare le cose. Possiamo vedere i dati, possiamo manipolarli, vogliamo anche essere in grado di riparare e riparare i dati. Quindi un paio di modi per vederlo.
Quindi una delle cose che potremmo fare è andare oltre, dare un'occhiata alla gerarchia, ho salvato la nostra gerarchia di account come una delle mie preferite, così posso salvare varie categorie di informazioni come account e percorsi gerarchici che Potrei usare nel mio browser gerarchico. Quindi qui posso approfondire la mia gerarchia, posso vedere tutti i vari contatti che ho con ogni account.
Ma una delle altre cose che offre questo ambiente è la possibilità di trovare tutti gli orfani. Questi sono contatti che sono entrati attraverso il nostro sistema armonizzato che non aveva genitori nelle loro fonti, quindi questi sono orfani che sono stati lasciati indietro. Quindi li abbiamo portati via, li abbiamo identificati, sappiamo che questi sono orfani, bene come possiamo risolverlo? Bene, basta fare clic su questo interruttore per modificare la modalità, che apre un'altra vista della gerarchia e ora possiamo iniziare a classificare queste persone. Quindi forse Mur Murray ha lavorato per AC Network, così possiamo prenderlo in carico e aggiungerlo all'elenco e lo vediamo evidenziato sottolineando che questo è un cambiamento. Posso spostare Sandy e assegnarla forse alla AG Edwards and Company.
Mentre vengono apportati questi cambiamenti, vengono registrati qui, posso annullarli se mi rendo conto di aver fatto un errore. Posso raggrupparli multipli e spostarli attraverso il sistema come unità dando loro un nome e poi sono stati elaborati come una singola unità di lavoro attraverso il mio sistema. Quindi questo è un modo e ovviamente se sono proattivo, potrei voler entrare qui e guardare questo e se vedere se c'erano orfani e affrontare quel problema. E se non lo facessi? E se non fossi stato proattivo? Bene, ancora una volta il nostro sistema include un flusso di lavoro, che ho citato in precedenza, una soluzione per il flusso di lavoro che ci consente di gestirlo in modo più diretto.
Per farlo, mi disconnetterò come amministratore di sistema, ora accederò come amministratore dei dati, va bene? Quindi questa sarebbe la persona responsabile della gestione dei dati non validi. Vedrai non appena accedo, vengo portato nella mia casella di posta, dove indovina? Ci sono i nostri 11 record orfani perché la relazione, l'associazione tra i contatti e i loro account è obbligatoria. Tutti gli account armonizzati che non avevano le connessioni appropriate a un account non sono validi. Si spostano attraverso il flusso di lavoro e come possiamo vedere nel diagramma del flusso di lavoro, ecco dove ora stiamo correggendo i record. Sarebbero quindi passati a un processo di approvazione, approvato dal responsabile delle vendite, approvato dalla contabilità e infine autorizzato alla pubblicazione sul prossimo aggiornamento batch delle nostre dinamiche.
Naturalmente questo potrebbe anche essere impostato per essere eseguito in tempo reale e non appena viene pubblicato, non appena è autorizzato alla pubblicazione, farebbe immediatamente fluire la Dynamics, quindi dipende da te come configurare l'ultimo passaggio del interfaccia. Quindi speriamo che questo ci abbia dato - a tutti voi una breve idea, una panoramica, di alcuni dei modi in cui il nostro strumento MDM può aiutare ad arricchire e migliorare il nostro ambiente. Esistono molti, molti altri modi in cui possiamo migliorare il tuo utilizzo delle informazioni dei tuoi clienti e arrivare davvero a quel punto in cui hai una visione a 360 gradi veramente armonizzata di un cliente con tutte le informazioni in un unico posto a disposizione del utenti. Non solo attraverso questa interfaccia utente del provider, ma come ho già detto, forniamo anche un'interfaccia consumer, una sorta di portale Web in cui se un utente sa che c'è stato un cambiamento nell'account, può sollevare una richiesta di modifica e indirizzarla e concludere tale modifica richiedere direttamente all'amministratore dei dati di apportare eventuali modifiche a questo record che ritengono necessario. Quindi a questo punto penso che lo restituirò a Eric e andremo in Q e A.
Eric Kavanagh: Sicuro. Quindi abbiamo un paio di domande da parte del pubblico qui. Ne lancio uno, ma forse prima Dez o Robin, hai qualche domanda? Vorrei iniziare con te Dez.
Dez Blanchfield: Una delle cose che mi capita di incontrare ogni volta che intraprendo questo viaggio con un'organizzazione è l'intera sfida del controllo delle versioni. Potresti semplicemente toccare l'approccio al controllo della versione dei dati o di alcuni - sai, immaginare uno scenario in cui tre diverse parti delle organizzazioni hanno a che fare con me come cliente, e quindi stanno facendo vari aggiornamenti e modifiche attraverso una nuova attrezzo. Come possiamo affrontare il problema della sola versione che controlla i dati che provengono dall'azienda e che li sta curando, controllando e approvando?
Diana Collins: Questa è un'ottima domanda. Quindi una delle cose che è integrata e integrata nella nostra soluzione è il trailing e la cronologia degli audit. Quindi vedrò se riesco a trovare un disco con la storia. Fammi vedere se i nostri negozi Albert's Stores che stiamo usando hanno una cronologia, non appena faccio clic su Modalità cronologia cosa fa per me - ho - questo non ha cambiamenti nella storia. Lo voglio così come ci mostrerebbe eventuali modifiche temporanee che sono state apportate qui e la data e l'ora in cui sono state apportate. Inoltre, posso andare ai dettagli della cronologia completa e se avessi attivato il controllo di verifica, non solo avrei visto quelle modifiche e quando sono state apportate, ma la pista di controllo mi dirà poi chi ha apportato tali modifiche, anche quale utente ha apportato tali modifiche .
Il nostro approccio al controllo delle versioni si basa più sul tempo che sull'impostazione di etichette arbitrarie. Puoi scegliere un punto nel tempo e vedere i tuoi dati come erano in quel momento e migrare i dati come erano in quel momento. E ovviamente seguiamo la storia non solo del contenuto dei dati, ma anche del modello dei dati. Quindi, poiché il tuo modello di dati può evolversi, aggiungiamo nuove classificazioni, monitoriamo anche quello e puoi sempre tornare indietro e vedere le cose come erano in un dato momento.
Dez Blanchfield: I modelli di dati stanno sollevando sfide, voglio dire che hai un pedigree significativo nel trattare alcuni articoli sostanziali. Puoi darci un paio di esempi di alcuni dei modelli di dati che sono già in atto e alcuni di cui ti sei occupato di gestire questo, sai, i settori chiave come produzione, vendita al dettaglio, logistica e servizi finanziari. Hai un sistema bancario e di gestione delle perdite e così via, così è l'approccio fatto con un modello precedente che può far girare rapidamente un progetto che le persone possono iniziare a sapere dove si trovano le lacune o devono costruire e addestrare quel modello da soli?
Diana Collins: Abbiamo adottato entrambi gli approcci nel corso degli anni. Abbiamo provato a trovare modelli e abbiamo scoperto che più un modello è completo significa davvero più modifiche devi finire per avere più personalizzazioni che puoi apportare al cliente. Quindi abbiamo davvero adottato l'approccio di frammenti di modelli, alcuni elementi comuni di base che troviamo davvero permeati in interi settori.
Nei servizi finanziari, ad esempio, abbiamo modelli per i mercati dei capitali di titoli e derivati, ecc. Disponiamo di modelli per l'assicurazione, l'assicurazione di proprietà e responsabilità civile, la riassicurazione e entrambi gestiscono il rischio in modi diversi. Disponiamo di modelli di produzione per distinte materiali, distinte di atterraggio. Abbiamo altre parti del modello per una catena di fornitura o qualsiasi altro tracker, magazzini intermedi, modelli di distribuzione, invecchiamento delle scorte, cose del genere. Per molti dei nostri clienti, sai, abbiamo clienti in quasi tutti i verticali a cui puoi pensare, ma per molti di loro siamo stati in grado di sviluppare alcuni componenti chiave che assembliamo per i nostri clienti in un modello finito.
John Evans: Sì. Vorrei solo aggiungere a quello, Diana. Sai, il modello che abbiamo mostrato un minuto fa con il tipo di sfondo arancione è davvero un modello concettuale, quindi ha vocali e non ci sono sottolineature, intendo dire che un essere umano può capire. Non è un concetto IT di per sé, è qualcosa che un uomo d'affari può capire. Abbiamo questi modelli concettuali, possiamo importare un modello esistente che potresti avere e lo fattorizziamo per farlo in questo modo ma con - come ha detto Diana, quando abbiamo un frammento di modello o un modello di esempio che abbiamo usato che prima di mostrare al cliente, di solito all'interno, sai, un po 'di un po' come guardarlo e metterlo su uno schermo e una sorta di puntamento e gestualità, di solito possono refactoring quel modello per renderlo piuttosto rappresentato di ciò che stanno cercando di realizzare.
Quindi accelera il tempo al fine di acquisire quei requisiti in modo che tu possa andare avanti con esso ma l'altra cosa che non ho mostrato qui è, sai, c'è questo diagramma ma c'è anche una scheda chiamata operazioni in cui sostanzialmente premi un pulsante e genera tutti gli oggetti di cui hai bisogno nel repository MDM insieme alla regola che sei stato - hai impostato, sai, ciò che è facoltativo, ciò che è obbligatorio, qual è la cardinalità, tutte quelle cose che vuoi da fare ma c'è un pulsante lì che dice Distribuisci, quindi genererebbe solo il modello che hai creato sul front-end. Quindi abbiamo frammenti, abbiamo esperienza in un'ampia varietà di settori e i nostri consulenti sono in grado di consentire ai clienti di iniziare molto rapidamente.
Diana Collins: Beh, l'altra cosa che avrei scoperto
Dez Blanchfield: Quindi io l'altro veloce prima di consegnarlo a Robin - sì, scusa, vai.
Diana Collins: Vorrei solo notare che generalmente eseguiamo queste sessioni di modellazione come una sorta di jam session perché non siamo così tanto interessati ai dettagli di tutti gli attributi, che possiamo riempire in seguito quando ci arriveremo. Ciò a cui siamo veramente interessati è ottenere la visione aziendale di come i dati si uniscono e di come li considerano utili, ed è così che vogliamo costruire la soluzione.
Dez Blanchfield: No, tutto ciò ha molto senso. Un ultimo veloce poi lo consegnerò a Robin. Quindi la cosa che immagino immediatamente accadrebbe nella conversazione del nostro manager con le organizzazioni con cui ho a che fare è che - hanno una visione, hanno già, sai, governance, strutture e strumenti in atto - com'è l'esperienza quando entri in un'organizzazione in cui diciamo solo che il team di gestione ha deciso che seguiranno questa strada, diverranno incentrati sul cliente e ripuliranno i dati dei suoi clienti o ne otterranno uno solo, e tuttavia l'IT e altre parti dell'azienda potrebbero aver già sentito di eseguire più programmi di lavoro per ottenere un buon posto su questo?
Diana Collins: Oh bene, questa è una domanda interessante. Sì, offro che le implementazioni MDM generalmente falliranno a meno che non ci sia quel tipo di supporto di alto livello. Penso che questi progetti debbano essere guidati da un livello abbastanza alto all'interno di un'organizzazione perché c'è un cambiamento culturale che deve essere accettato. Penso che Robin abbia parlato in precedenza che, sai, non è qualcosa che fai come un progetto e dipende dal modo in cui viene spesso affrontato nell'organizzazione IT. È un programma in corso, è qualcosa che richiede impegno e volontà di cambiare se lo desideri implementare e poi, quando lo hai, penso che abbiamo scoperto che le implementazioni vanno molto bene.
Dove abbiamo dovuto lottare in qualche implementazione è stato dove non c'è stato o il supporto di gestione di alto livello o dove l'organizzazione IT è stata resistente ai cambiamenti ma in entrambi i casi abbiamo avuto abbastanza successo nel conquistarli. Penso che una volta che abbiamo mostrato loro quanto sia semplice alzarsi e funzionare e come si prenda davvero la responsabilità del contenuto dei dati dalle loro spalle, e in realtà l'IT non dovrebbe esserne responsabile. Le aziende sanno cosa costituisce un buon dato, l'IT non dovrebbe aver bisogno di saperlo. L'IT dovrebbe essere responsabile delle cose che fanno bene - organizzare i dati, proteggerli, proteggerli e come - e di solito arrivano e li vedono in quel modo.
Eric Kavanagh: E abbiamo alcune domande da parte del pubblico, fammi buttare qui. Andiamo un po 'nel tempo, ma penso che avrò tutte le domande che possiamo o almeno provare. Lo proverò a te, forse John o Diana, in entrambi i casi. Un partecipante chiede: "Hai funzionalità da sviluppare per riprogrammare da record errati a record d'oro? Le transazioni come, ad esempio, gli ordini di vendita nei sistemi operativi? ”Non sono sicuro di sapere esattamente cosa significhi qui, ma spero che tu possa rispondere a questo.
Diana Collins: Beh, possiamo sicuramente ri-genitori. Questa è una parte molto standard di questa soluzione per ufficio ma all'interno dei sistemi operativi non sono direttamente. Potremmo farlo nell'ambiente MDM e quindi respingere quei dati dall'ambiente MDM una volta che sono stati pubblicati dall'ambiente MDM, rimandarli al sistema operativo ma non verrebbero catturati direttamente nel - non lo correggeremmo direttamente nel sistema operativo dall'ambiente MDM.
Eric Kavanagh: Ti ho preso. Va bene ed ecco un'altra domanda: "Lo strumento può essere usato per vedere la discendenza di dati?"
Diana Collins: Oh assolutamente, sì. Ancora una volta questo non è un grande modello per quel tipo di illustrazione, ma assolutamente. Laddove hai una cronologia dei tuoi dati, in cui i dati provengono da più punti, possiamo etichettarli con la sua fonte e portare tali informazioni in avanti fino ai dati pubblicati.
John Evans: Grazie a quello. C'è un elemento di questo qui nel modello, lì dentro Diana, voglio dire che hai i contatti SFDC e i contatti EBS e che in realtà sono arrivati anche in un campo grafico. In qualche modo si blocca attorno ai dati.
Diana Collins: Sì. Voglio dire, ovviamente, in un vero ambiente di lignaggio, avresti una soluzione e un'implementazione più robuste e qui ne è stata fatta solo una di base.
Eric Kavanagh: Okay, bene. Ancora un paio di domande e poi finiremo. Uno dei partecipanti sta dicendo: "Come si sostiene la definizione di famiglia? Hai un modo per arricchire i dati anagrafici del cliente con i social network? "
Diana Collins: È sulla nostra road map, l'arricchimento con i social network dai dati dei social network è sulla nostra road map. Al momento non è sul prodotto, ma in termini di famiglia, fa parte delle nostre capacità di abbinamento e fusione. Nel processo di abbinamento, le numerose manopole e leve che puoi controllare per pesi di parti particolari dei dati, ma ciò che in definitiva ci consente di fare è raccogliere tutti i singoli record di contatto che possono far parte della stessa famiglia . Quindi capisce la differenza tra aziende e persone. Nelle aziende generalmente guardi all'inizio, il tipo di significato delle parole in un nome; in un'azienda, inizia dal davanti e lavora verso la fine. Ma quando fai le faccende domestiche, vuoi davvero iniziare alla fine e lavorare verso il fronte con i nomi delle persone. Lo capisce ed è in grado di fare un buon lavoro nel riunire i contatti che appartengono a una sola famiglia.
Eric Kavanagh: E un'ultima domanda, che dire dei clienti del ristorante? Abbiamo un buon membro del pubblico ben informato qui che chiede se hai dei clienti al ristorante?
Diana Collins: In realtà no. Sarà una nuova verticale per noi. Saremmo davvero interessati a perseguirlo. Abbiamo clienti che forniscono ristoranti ma non abbiamo ristoranti che siano clienti.
Eric Kavanagh: Okay, nessuna preoccupazione. Bene gente, abbiamo bruciato un'ora e cinque minuti qui, quindi un grande grazie ai nostri presentatori oggi. Archiveremo questo webcast in modo che tutti questi archivi siano disponibili per una successiva visualizzazione. Grazie mille ai nostri presentatori oggi. Un grande ringraziamento a Dez e Robin per le loro intuizioni e al software Magnitude. Questa è roba buona. MDM è qui per restare, gente, non c'è dubbio. È davvero importante ottenere quella visione centrale che diventerà più importante col passare del tempo. Devo pensare quando i nostri clienti decidono che non vogliono essere maltrattati, vogliono ottenere il miglior trattamento possibile ed è così che sarà.
Quindi, con quella gente, ti saluteremo. Grazie ancora. Ci sentiamo domani su un altro webcast domani, sì. Hot Technology è lo spettacolo più in voga in questi giorni, ci sentiamo di sperare domani alle quattro in direzione est. Fino ad allora, abbiate cura, gente. Buh-bye.
