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Definizione - Cosa significa Capsule Network (CapsNet)?
Una rete di capsule è una specie di termine abbreviato per un tipo specifico di rete neurale, fondata dallo scienziato di Stanford Geoffrey Hinton. Nella rete di capsule, viene applicata una metodologia specifica all'elaborazione delle immagini per cercare di influenzare la comprensione degli oggetti da uno spettro tridimensionale.
Techopedia spiega Capsule Network (CapsNet)
Per comprendere le reti di capsule o ciò che Hinton ha chiamato l'algoritmo di "routing dinamico tra capsule", è importante comprendere le reti neurali convoluzionali (CNN). Le reti neurali convoluzionali hanno fatto un ottimo lavoro nell'aiutare i computer a mettere insieme le caratteristiche nell'elaborazione delle immagini per capire le immagini in alcuni modi come fanno gli umani. Set complessi di livelli di filtro, pooling e ridimensionamento aiutano a ottenere risultati dettagliati. Ma le CNN non sono brave a capire un'immagine da varie visioni tridimensionali.
Il concetto di Hinton è che algoritmi come il routing dinamico tra le capsule possono utilizzare il rendering inverso per scomporre gli oggetti e comprendere le relazioni delle loro viste da vari angoli tridimensionali. Gli esperti sottolineano che i progressi nella potenza di calcolo e nella memorizzazione dei dati hanno reso possibili elementi come le reti di capsule. Queste idee interessanti costituiscono la base per alcune ricerche pionieristiche attuali su un'IA più potente.
