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Cosa significano i big data per le statistiche ufficiali?
UN:La questione di come i big data possano cambiare le statistiche ufficiali e la ricerca di agenzie federali o governative è affascinante, in parte a causa della natura dei moderni sistemi di data mining e raccolta.
In un certo senso, i big data competono con altri metodi tradizionali di raccolta delle informazioni. Ad esempio, i dati ampiamente aggregati provenienti da Internet possono essere un predittore più accurato di quello che viene prodotto da una "comunità di esperti" in un determinato settore. Ciò significa che i big data possono spingere diversi tipi di statistiche ufficiali verso previsioni più accurate o metodologie più efficienti.
Un altro modo in cui è probabile che i dati modifichino le statistiche ufficiali è che i futuri metodi di ricerca potrebbero integrare soluzioni di big data al fine di beneficiare di questa componente di uno sforzo di ricerca. Ad esempio, l'US Census Bureau esegue numerosi audit fisici di persone, edifici e infrastrutture all'interno degli Stati Uniti, basando le proprie statistiche su osservazioni e risposte in tempo reale. Incorporare i big data negli sforzi del Census Bureau degli Stati Uniti potrebbe significare aggregare i dati Internet su questi stessi sistemi e confrontarli con ciò che i lavoratori scoprono sul campo. Esistono diversi modi per integrare i big data e la ricerca sul campo, che determineranno i risultati specifici per qualsiasi tipo di progetto di ricerca economico, sociale o settoriale.
In breve, i big data trasformeranno le statistiche ufficiali in una forma di reportistica più moderna e sofisticata, in cui un'attenta tabulazione fisica è migliorata da modelli tecnici e algoritmi che funzionano sulla base della media o della proiezione da enormi volumi di dati estratti o raccolti. Questo è solo uno dei motivi per cui i vasti carichi di big data raccolti da governi e aziende sono così preziosi e attentamente custoditi.
