Sommario:
- Definizione - Cosa significa apprendimento competitivo?
- Techopedia spiega l'apprendimento competitivo
Definizione - Cosa significa apprendimento competitivo?
L'apprendimento competitivo è un tipo di modello di apprendimento senza supervisione utilizzato nei sistemi di apprendimento automatico e di intelligenza artificiale. Alcuni dei nuovi interessanti formati di progetti di machine learning si basano in parte sull'apprendimento competitivo e includono reti neurali auto-organizzanti. Ciò rende questa idea parte integrante della comunità dell'apprendimento automatico.
Techopedia spiega l'apprendimento competitivo
In un modello di apprendimento competitivo, ci sono gruppi gerarchici di unità nella rete con connessioni inibitorie ed eccitatorie. Le connessioni eccitatorie sono tra singoli strati e le connessioni inibitorie sono tra unità in gruppi stratificati. Le unità in un cluster sono attive o inattive.
Gli scienziati spiegano che la configurazione delle unità attive rappresenta un modello di input da inviare al livello successivo. In processi come la quantizzazione vettoriale, i professionisti possono vedere al lavoro i principi dell'apprendimento competitivo. L'apprendimento competitivo esiste anche accanto ad altri modelli di apprendimento come l'apprendimento d'insieme, in cui più di un'unità di apprendimento lavora insieme in uno sforzo dedicato verso un risultato.
