Sommario:
- Definizione - Che cosa significa rete neurale convoluzionale (CNN)?
- Techopedia spiega Convolutional Neural Network (CNN)
Definizione - Che cosa significa rete neurale convoluzionale (CNN)?
Una rete neurale convoluzionale (CNN) è un tipo specifico di rete neurale artificiale che utilizza percettroni, un algoritmo di unità di apprendimento automatico, per l'apprendimento supervisionato, per analizzare i dati. Le CNN si applicano all'elaborazione delle immagini, all'elaborazione del linguaggio naturale e ad altri tipi di attività cognitive.
Una rete neurale convoluzionale è anche conosciuta come ConvNet.
Techopedia spiega Convolutional Neural Network (CNN)
Come altri tipi di reti neurali artificiali, una rete neurale convoluzionale ha uno strato di input, uno di output e vari livelli nascosti. Alcuni di questi livelli sono convoluzionali, usando un modello matematico per passare i risultati ai livelli successivi. Questo simula alcune delle azioni nella corteccia visiva umana.
Le CNN sono un esempio fondamentale di apprendimento profondo, in cui un modello più sofisticato spinge l'evoluzione dell'intelligenza artificiale offrendo sistemi che simulano diversi tipi di attività biologica del cervello umano.
