Casa Audio In che modo una rete neurale convoluzionale può migliorare il crm?

In che modo una rete neurale convoluzionale può migliorare il crm?

Anonim

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In che modo una rete neurale convoluzionale può migliorare il CRM?

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L'emergere di nuove tecnologie di reti neurali significa molto per il campo dell'intelligenza artificiale. Le reti neurali convoluzionali, o CNN, hanno una costruzione particolare che può aiutare le aziende con obiettivi complessi legati all'uso dell'IA per scopi aziendali.

Uno dei maggiori vantaggi delle reti neurali convoluzionali è che richiedono una preelaborazione relativamente ridotta rispetto ad alcune altre scelte. Questa capacità può portare ad applicazioni più snelle e più agili negli spazi software aziendali, e una di queste è la gestione delle relazioni con i clienti o CRM.

Nella gestione delle relazioni con i clienti, le aziende cercano di capire chi sono i loro clienti. Vogliono costruire relazioni per migliorare le vendite e anche per servire meglio i clienti. CRM è uno dei tipi di software aziendale che può trarre il massimo beneficio dalle nuove configurazioni AI della CNN.

Detto questo, le reti neurali convoluzionali possono gestire il CRM in molti modi. Una società potrebbe, ad esempio, utilizzare le funzionalità di riconoscimento delle immagini che sono un'applicazione popolare delle CNN per migliorare il funzionamento delle loro applicazioni CRM. Poiché i sistemi CRM più diffusi hanno un'opzione per aggiungere una foto al profilo di identità di un cliente, la CNN potrebbe automaticamente scartare quelle foto per informazioni di identificazione e abbinarle con foto altrove sul web. In altre parole, il computer avrebbe svolto il lavoro che, in passato, doveva essere svolto esclusivamente dagli esseri umani, ricercando immagini per capire chi è in esse e cosa significano.

Un'altra applicazione popolare delle CNN è l'elaborazione del linguaggio naturale - che esiste anche un campo completamente aperto di potenziali applicazioni delle CNN al CRM. Le aziende potrebbero estrarre i dati dalle chiamate audio dei clienti in un call center o utilizzare altri record audio per creare profili dei clienti.

In sostanza, facendo questo tipo di raccolta autonoma dei dati, le aziende possono imparare di più su ciò che i clienti desiderano, chi sono e perché interagiscono con l'azienda. Ciò genererebbe una serie completamente nuova di opportunità per gli esperti di marketing. Migliorerà notevolmente il servizio clienti e consentirà alle aziende di ottenere molta più business intelligence senza che alcun essere umano svolga realmente alcun lavoro significativo. Ciò probabilmente introdurrà una nuovissima era di utility software aziendali e cambierà il modo in cui CRM funziona in un framework tecnologico aziendale.

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