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Definizione - Cosa significa Deep Belief Network (DBN)?
Una rete di credenze profonde (DBN) è un tipo sofisticato di rete neurale generativa che utilizza un modello di apprendimento automatico non supervisionato per produrre risultati. Questo tipo di rete illustra parte del lavoro svolto di recente nell'uso di dati relativamente senza etichetta per costruire modelli senza supervisione.
Techopedia spiega Deep Belief Network (DBN)
Alcuni esperti descrivono la rete di credenze profonde come un insieme di macchine Boltzmann (RBM) limitate sovrapposte. In generale, le reti di credenze profonde sono composte da varie reti neurali più piccole non supervisionate. Una delle caratteristiche comuni di una rete di credenze profonde è che sebbene i layer abbiano connessioni tra loro, la rete non include connessioni tra unità in un singolo layer.
Geoff Hinton, uno dei pionieri di questo processo, definisce le RBM in pila come un sistema che può essere addestrato in modo "avido" e descrive le reti di credenze profonde come modelli "che estraggono una rappresentazione gerarchica profonda dei dati di allenamento".
In generale, questo tipo di modello di apprendimento automatico senza supervisione mostra come gli ingegneri possano perseguire sistemi meno strutturati e più robusti in cui non vi è una quantità così elevata di etichettatura dei dati e la tecnologia deve assemblare risultati basati su input casuali e processi iterativi.
