L'impatto del settore IT sul clima globale è ben noto. Si dice che innumerevoli server, sistemi di archiviazione e dispositivi di rete in altrettanti innumerevoli data center in tutto il mondo consumino circa il 3 percento delle forniture energetiche totali ogni anno, e questo probabilmente aumenterà quando miliardi di dispositivi IoT entreranno online.
Ma a quanto pare, questa infrastruttura di dati in espansione si sta rivelando vitale nello sforzo di affrontare alcuni dei problemi più intrattabili che incidono sui cambiamenti climatici, dalle pratiche agricole ai trasporti moderni. In particolare, l'intelligenza artificiale (AI) e le sue numerose iterazioni, come l'apprendimento automatico (ML) e la rete neurale (NN), stanno dimostrando di essere molto abili nel individuare le molte inefficienze nella società moderna che contribuiscono all'instabilità climatica.
La capacità dell'IA di influenzare il clima è tanto varia quanto la tecnologia stessa. Renee Cho della Columbia University osserva che sta aiutando gli agricoltori a far aumentare i raccolti per ettaro del 30 percento attraverso una preparazione del terreno più accurata, fertilizzazione e irrigazione. Allo stesso tempo, sta aiutando le utility elettriche di tutto il mondo a eliminare le inefficienze nelle loro reti e a stimolare un maggiore utilizzo delle fonti di energia rinnovabili. Sta inoltre portando a progressi rivoluzionari nel rilevamento e nella previsione di catastrofi naturali come uragani e cicloni tropicali, con alcuni modelli che ora forniscono previsioni di intensità e percorso con una precisione del 90 percento o migliore. Ciò consente alle organizzazioni di recupero di allocare meglio le risorse per le operazioni preventive come il consolidamento delle dighe e l'evacuazione dei cittadini, e in seguito alla valutazione dei danni e alla semplificazione della consegna delle forniture di emergenza. (Per ulteriori informazioni sull'intelligenza artificiale in agricoltura, dai un'occhiata ai 6 progressi dell'IA più sorprendenti in agricoltura.)
