D:
Come possono gli agenti che apprendono "imparare ad usare il web"?
UN:Uno degli esempi individuali più convincenti di progresso con machine learning (ML) e intelligenza artificiale (AI) coinvolge "agenti di apprendimento" digitali che lavorano su algoritmi ML per navigare effettivamente sul web e utilizzare funzionalità specifiche in-page in gran parte allo stesso modo modi in cui gli umani fanno.
Grazie alla potenza di processi di apprendimento automatico più sofisticati, i computer sono diventati in grado di "vedere" le immagini e decifrare il loro significato. Gli ingegneri sono stati in grado di programmare le tecnologie AI con un livello sorprendente di granularità, nel senso che i computer possono ora "leggere" il testo di una pagina visiva con un alto grado di alfabetizzazione. Ciò richiede una notevole quantità di risorse - utilizzare input di pixel non elaborati per consentire alla tecnologia di percepire forme di lettere, numeri e caratteri di testo - e quindi utilizzare l'elaborazione del linguaggio naturale per mettere insieme questi caratteri e fornire comandi e risposte.
Tuttavia, un altro dei percorsi principali per il miglioramento degli agenti di apprendimento è l'iterazione. I programmi sono essenzialmente "addestrati" a fare la cosa giusta dal punto di vista umano e perfezionare le loro capacità in base ai set di addestramento.
Un eccellente esempio di tutti questi progressi si trova nella pagina "Mini World of Bits" di OpenAI che parla di agenti di apprendimento per rinforzo che percepiscono gruppi di pixel grezzi in una piccola pagina Web e possono "produrre azioni da tastiera e mouse".
Gli utenti Web possono vedere le tecnologie che producono quegli eventi di tastiera e mouse con movimenti simili a quelli degli utenti su piccole pagine Web: per operare caselle di riepilogo a discesa, caselle di controllo con logica, rispondere a input di testo, scegliere colori e molto altro. OpenAI afferma che "si può utilizzare una quantità illimitata di pretrattamenti negli ambienti di formazione".
Tutto ciò dimostra che l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico stanno progredendo rapidamente e che ciò richiederà risposte umane per stare al passo. I tipi di tecnologia automatica incorporati nelle pagine Web per dimostrare che un utente "non è un robot" potrebbe dover essere significativamente aggiornato per essere efficace poiché l'intelligenza artificiale sfugge essenzialmente ad alcune delle penne che abbiamo creato per esso. Allo stesso tempo, esiste un'entusiasmante serie di applicazioni per gli agenti di intelligenza artificiale in grado di utilizzare il Web in modo significativo - da un po 'di tempo, le persone hanno parlato dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale per migliorare i motori di raccomandazione o di navigare sul Web per ottenere risultati . Ora, questi stessi agenti di intelligenza artificiale potrebbero essere usati anche per lavorare con i controlli sul web.
