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Come viene utilizzato un algoritmo di induzione nell'apprendimento automatico?
UN:Nel campo dell'apprendimento automatico, un algoritmo di induzione rappresenta un esempio dell'uso di principi matematici per lo sviluppo di sofisticati sistemi informatici. I sistemi di apprendimento automatico vanno oltre una semplice funzione di "input / output automatico" ed evolvono i risultati che forniscono con un uso continuo. Gli algoritmi di induzione possono aiutare con la gestione in tempo reale di insiemi di dati sofisticati o più sforzi a lungo termine.
L'algoritmo di induzione è qualcosa che si applica ai sistemi che mostrano risultati complessi a seconda di ciò per cui sono impostati. Uno dei modi più fondamentali che gli ingegneri utilizzano un algoritmo di induzione è quello di migliorare l'acquisizione delle conoscenze in un determinato sistema. In altre parole, con l'algoritmo in atto, l'insieme di "dati di conoscenza" che gli utenti finali ottengono viene in qualche modo migliorato, sia per quanto riguarda la quantità di dati, il filtraggio del rumore e dei risultati indesiderati, sia l'affinamento di alcuni punti di dati.
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Sebbene le descrizioni tecniche degli algoritmi di induzione siano in gran parte il territorio di riviste matematiche e scientifiche, una delle idee di base sull'uso dell'algoritmo di induzione è che può organizzare "regole di classificazione" secondo il principio di induzione e separare i risultati del corollario da diversi tipi di sistema rumore o eccezioni. Filtrare il rumore da un dominio è un uso importante dell'algoritmo di induzione in generale. C'è l'idea che nel filtraggio dei dati del mondo reale, gli algoritmi di induzione possano comporre diversi set di regole sia per i risultati legittimi che per il rumore del sistema, al fine di distinguere l'uno dall'altro.
Impostando algoritmi di induzione secondo determinati esempi di formazione, le parti interessate sono alla ricerca della capacità di questi sistemi di identificare e valutare regole e dati coerenti che rappresentano eccezioni a tali regole. In un certo senso, l'uso di un algoritmo di induzione utilizza il principio di induzione per "dimostrare" determinati risultati che possono aiutare la conoscenza, perché forniscono delineazioni più marcate in un set di dati (o più set di dati) - distinzioni che possono guidare tutti i tipi di fine capacità dell'utente.
Come altri tipi di software di apprendimento automatico, gli algoritmi di induzione sono spesso considerati una forma di "supporto decisionale".
"Riteniamo che il compito principale di un sistema di induzione nel mondo reale sia quello di assistere l'esperto nell'esprimere le sue competenze", scrivono gli autori di un articolo del Turing Institute sull'induzione nell'apprendimento automatico negli anni '80. "Di conseguenza, richiediamo che le regole indotte siano altamente predittive e facilmente comprensibili per l'esperto."
Tenendo presente questo, gli algoritmi di induzione possono far parte di molti tipi di prodotti software che cercano di affinare i dati e produrre risultati in evoluzione per gli utenti umani. In generale, l'apprendimento automatico e l'uso di dashboard visivi stanno generando nuovi strumenti attraverso i quali gli utenti possono sviluppare più rapidamente conoscenze approfondite su un determinato sistema, sia esso correlato alla ricerca marina, alla diagnosi medica, all'e-commerce o a qualsiasi altro tipo di sistema ricco di dati.
