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I big data sono una soluzione adatta a tutti?
UN:Nell'idea di un ecosistema o settore di big data nel suo complesso, le applicazioni delle strategie di big data sono specifiche per le esigenze di una particolare azienda o organizzazione. Uno dei più grandi errori commessi da dirigenti e altri professionisti è l'approccio generico ai big data e il tentativo di adattare i sistemi a un modello utilizzato in precedenza.
La filosofia dei big data ha a che fare con un uso mirato e micromanaged di grandi pool di informazioni. Ad esempio, un'azienda che ha migliaia e migliaia di clienti intraprenderà un progetto di big data per sfruttare tutte le informazioni che ha su quei clienti: i loro nomi, dove vivono, cosa hanno acquistato prima, ecc. Tuttavia, i risultati hanno più a che fare con la creazione di strutture specifiche per la manipolazione e il reporting dei dati piuttosto che con la semplice raccolta e "esecuzione" di questi enormi set di dati.
Parte della sfida dei big data è che richiede processi hardware più specializzati. Le aziende usano spesso sistemi open source come Apache Hadoop e specifici strumenti correlati come MapReduce per mettere in gioco soluzioni per big data. Ciò richiede ulteriore know-how tecnico oltre alla semplice impostazione di una tabella di Microsoft Access o alla ricerca di un'altra tecnologia di database più semplice.
Per rendere efficaci i big data, le aziende devono considerare l'implementazione e come evitare di interrompere le loro normali attività commerciali. Per renderlo più efficiente, devono esaminare esattamente quali insiemi di dati saranno più utili per loro. Ad esempio, se i venditori o altri possono fare ciò di cui hanno bisogno con un semplice report con solo cognomi, stati e numeri di telefono, non ha senso provare a eseguire dati più ampi attraverso il sistema e provare a raccogliere e presentare altri identificatori o informazioni chiave.
Efficacia, facilità di implementazione e costi guidano l'emergere di soluzioni di big data specifiche dell'azienda. Queste innovazioni dipendono sicuramente da un particolare modello di business e dai problemi che devono essere risolti.
