Sommario:
- Diventare uno scienziato dei dati: cosa devi sapere
- Definizione del ruolo di scienziato dei dati
- Sommario
Di Ariella Brown
Diventare uno scienziato dei dati: cosa devi sapere
Oggi la scienza dei dati è al centro di quasi tutte le aziende e organizzazioni. Poiché i flussi di dati continuano a crescere, è più che mai necessario non solo raccoglierli, ma vagliarli e analizzarli per prendere decisioni dirette. Di conseguenza, hanno bisogno delle capacità e dell'esperienza di uno scienziato di dati e molti addirittura creano interi team di data science.
Questa domanda di data scientist è ancora generalmente in anticipo rispetto all'offerta, che rappresenta sia il gran numero di aperture sia lo stipendio superiore alla media. Secondo i dati di Glassdoor, lo stipendio base mediano per uno scienziato di dati è di $ 108.000. Non è solo una paga elevata compensare un lavoro che non piace alla gente. In realtà, si classifica come il miglior lavoro in America con un grado di soddisfazione sul lavoro di 4, 3 su 5.
Definizione del ruolo di scienziato dei dati
Molto più di un semplice quanto, lo scienziato di dati di successo è un pensatore creativo e risolutore di problemi con la comprensione del dominio. Alla luce del fatto che estrarre valore dai dati comporta non solo abilità ma arte, alcuni anni fa, Venture Beat ha suggerito che "artista dei dati" potrebbe essere più accurato: "Forse questi scienziati non sono gli Einstein e gli Edison ma i Van Gogh e Picasso. della rivoluzione dei big data. "
I data scientist non si limitano a osservare e quantificare, ma escogitano approcci creativi per estrarre intuizione e valore dai dati. Uno scienziato di dati di successo non è solo una persona che ha verificato l'elenco delle competenze complesse. Deve avere la capacità di pensare a come affrontare un problema in un modo nuovo che apre la strada a una soluzione e quindi comunicare efficacemente cosa ha funzionato e perché.
La domanda è: cosa si deve fare per iniziare la carriera nel campo della scienza dei dati? Ci sono competenze chiave di base su cui la maggior parte delle persone concorda, ma c'è anche la questione delle capacità che uno scienziato di dati deve possedere per fare di più che limitarsi a scricchiolare numeri e modelli di programmi. Nelle prossime sezioni di questo tutorial alcuni esperti offrono la loro visione di ciò che serve per prepararsi a una carriera nella scienza dei dati.
Next: Prepararsi a diventare un esperto di dati: preparati al cambiamento
Sommario
Diventare uno scienziato dei dati: cosa devi saperePrepararsi a diventare un esperto di dati: sii pronto al cambiamento
Le competenze tecniche richieste da un data scientist e come acquisirle
Imparare le lingue e le competenze
Ottenere il giusto mix: Data Science richiede molto più di matematica e codifica
