Sommario:
- Come funziona una catena di approvvigionamento
- Quali sono i punti deboli della gestione della catena di approvvigionamento?
Nel mondo imprenditoriale instabile e complesso di oggi, è molto difficile creare un modello affidabile di previsione della domanda per le catene di approvvigionamento. La maggior parte delle tecniche di previsione produce risultati deludenti. Le cause alla base di questi errori si trovano spesso nelle tecniche utilizzate nei vecchi modelli. Questi modelli non sono progettati per apprendere continuamente dai dati e prendere decisioni. Pertanto, diventano obsoleti quando arrivano nuovi dati e vengono intraprese le previsioni. La risposta a questo problema è l'apprendimento automatico, che può aiutare una catena di approvvigionamento a prevedere in modo efficiente e gestirlo correttamente. (Per ulteriori informazioni su macchine e intelligenza, vedi Macchine per pensare: il dibattito sull'intelligenza artificiale.)
Come funziona una catena di approvvigionamento
La catena di approvvigionamento di un'azienda è gestita dal suo sistema di gestione della catena di approvvigionamento. Una catena di fornitura lavora per controllare la circolazione di diversi tipi di merci in un'azienda. Implica anche la conservazione dei materiali nell'inventario. Quindi la gestione della catena di approvvigionamento è la pianificazione, il controllo e l'esecuzione delle attività quotidiane della catena di approvvigionamento, con l'obiettivo di migliorare la qualità aziendale e la soddisfazione del cliente, negando allo stesso tempo lo spreco di merci, in tutti i nodi di un'azienda.
Quali sono i punti deboli della gestione della catena di approvvigionamento?
La previsione delle richieste è una delle parti più difficili della gestione della catena di approvvigionamento. L'attuale tecnologia di previsione spesso presenta all'utente risultati inaccurati, causando gravi errori economici. Non riescono a comprendere correttamente i mutevoli modelli di mercato e le fluttuazioni del mercato, e ciò ostacola la sua capacità di calcolare correttamente le tendenze del mercato e fornire risultati di conseguenza.
