Sommario:
- Definizione - Cosa significa Analisi del paniere di mercato?
- Techopedia spiega l'analisi del paniere di mercato
Definizione - Cosa significa Analisi del paniere di mercato?
L'analisi del paniere di mercato (MBA) è un esempio di una tecnica di analisi utilizzata dai rivenditori per comprendere i comportamenti di acquisto dei clienti. Viene utilizzato per determinare quali articoli vengono frequentemente acquistati insieme o inseriti nello stesso paniere dai clienti. Utilizza queste informazioni di acquisto per sfruttare l'efficacia delle vendite e del marketing. MBA cerca combinazioni di prodotti che si verificano frequentemente negli acquisti ed è stata ampiamente utilizzata dall'introduzione di sistemi elettronici di punto vendita che hanno consentito la raccolta di immense quantità di dati.
Techopedia spiega l'analisi del paniere di mercato
L'analisi del paniere di mercato utilizza solo transazioni con più di un articolo, poiché non è possibile effettuare associazioni con singoli acquisti. L'associazione dell'articolo non suggerisce necessariamente una causa ed un effetto, ma semplicemente una misura della ricorrenza. Ciò non significa che, poiché le bevande energetiche e i videogiochi vengono spesso acquistati insieme, uno è la causa dell'acquisto dell'altro, ma può essere interpretato dalle informazioni che questo acquisto è probabilmente effettuato da (o per) un giocatore. Tali regole o ipotesi devono essere verificate e non devono essere considerate come verità a meno che le vendite degli articoli non diano il contrario.
Esistono due tipi principali di MBA:
- L'MBA predittivo viene utilizzato per classificare i gruppi di acquisti di articoli, eventi e servizi che si verificano in gran parte in sequenza.
- L'MBA differenziale rimuove un volume elevato di risultati insignificanti e può portare a risultati molto approfonditi. Confronta le informazioni tra diversi negozi, dati demografici, stagioni dell'anno, giorni della settimana e altri fattori.
L'MBA è comunemente utilizzato dai rivenditori online per fornire suggerimenti di acquisto ai consumatori. Ad esempio, quando una persona acquista un particolare modello di smartphone, il rivenditore può suggerire altri prodotti come custodie per telefoni, protezioni dello schermo, schede di memoria o altri accessori per quel particolare telefono. Ciò è dovuto alla frequenza con cui altri consumatori hanno acquistato questi articoli nella stessa transazione del telefono.
L'MBA è utilizzato anche in punti vendita fisici. A causa della crescente raffinatezza dei sistemi di punti vendita associati all'analisi dei big data, i negozi utilizzano i dati di acquisto e l'MBA per aiutare a migliorare il layout del negozio in modo che i consumatori possano trovare più facilmente gli articoli che vengono frequentemente acquistati insieme.
