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Definizione - Cosa significa Regressione logistica?
La regressione logistica è un tipo di analisi statistica utilizzata per prevedere il risultato di una variabile dipendente sulla base di osservazioni precedenti. Ad esempio, un algoritmo potrebbe determinare il vincitore di un'elezione presidenziale sulla base dei risultati elettorali passati e dei dati economici. Gli algoritmi di regressione logistica sono popolari nell'apprendimento automatico.
Techopedia spiega la regressione logistica
La regressione logistica è una tecnica di analisi statistica che tenta di prevedere un valore di dati basato su osservazioni precedenti. Un algoritmo di regressione logistica esamina la relazione tra una variabile dipendente e una o più variabili dipendenti.
La regressione logistica ha una serie di applicazioni nell'apprendimento automatico. Un algoritmo di regressione logistica potrebbe tentare di prevedere quale candidato vincerebbe in un'elezione calcolando la media di tutti i risultati del sondaggio. Un algoritmo più sofisticato potrebbe anche incorporare dati economici e elezioni passate nel suo modello. Un altro algoritmo potrebbe tentare di identificare quali utenti di un sito Web farebbero clic su determinati annunci. Viene anche comunemente utilizzato nella preparazione del database per classificare i dati per le operazioni di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL).
