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Definizione - Cosa significa Gestione IT MOOSE?
La gestione di IT MOOSE è un punto di vista gestionale coniato da Forrester Research per fare riferimento alle spese necessarie per mantenere in funzione un'organizzazione IT. MOOSE è sinonimo di manutenzione e gestione dell'organizzazione, dei sistemi e delle attrezzature. La gestione di IT MOOSE si riferisce alla gestione dei costi associati alla manutenzione e al funzionamento dell'organizzazione insieme a tutte le sue apparecchiature e sistemi diversi.Techopedia spiega la gestione IT MOOSE
Per garantire che un'organizzazione IT funzioni senza intoppi e nel rispetto del budget, la gestione di IT MOOSE deve essere eseguita correttamente. La gestione di IT MOOSE è più efficiente quando i CIO: adottano gli standard di controllo degli obiettivi per le informazioni e la tecnologia correlata (COBIT) o le biblioteche ITIL (Information Technology Infrastructure Libraries) per stabilire un terreno comune per i processi operativi come la risoluzione dei problemi, la gestione delle modifiche, l'erogazione del servizio e la risoluzione di problemi e richieste dei clienti. Monitorare le prestazioni operative e dei sistemi dei sistemi e dei metodi di gestione esistenti. Assicurando che i sistemi funzionino correttamente, i tempi di inattività sono ridotti e tutto è gestito correttamente (tempo, risorse e persone), i costi di MOOSE possono essere ridotti. Prendi in considerazione la virtualizzazione, il consolidamento e l'automazione dei server. Spesso i server dedicati funzionano con un carico minimo. Attraverso il consolidamento e la virtualizzazione, la domanda dei server può essere ottimizzata, il che a sua volta riduce i costi di hardware, software, manutenzione e personale. Raccogli dati e metriche sull'utilizzo e le prestazioni dell'applicazione per determinare quali dovrebbero essere conservate e quali sono troppo costose da mantenere e dovrebbero essere semplicemente tagliate. Utilizzare gli strumenti e il software del service desk della generazione attuale. Gli strumenti più vecchi e proprietari potrebbero essere troppo arcaici e costosi da mantenere. Potrebbero anche essere meno scalabili e difficili da integrare con nuovi processi.
