Sommario:
- Definizione - Cosa significa Multistrato Perceptron (MLP)?
- Techopedia spiega Perceptron multistrato (MLP)
Definizione - Cosa significa Multistrato Perceptron (MLP)?
Un percettrone multistrato (MLP) è una rete neurale artificiale feedforward che genera un insieme di uscite da un insieme di ingressi. Un MLP è caratterizzato da diversi strati di nodi di input collegati come un grafico diretto tra i livelli di input e output. MLP utilizza backpropogation per la formazione della rete. MLP è un metodo di apprendimento profondo.
Techopedia spiega Perceptron multistrato (MLP)
Un percettrone multistrato è una rete neurale che collega più strati in un grafico diretto, il che significa che il percorso del segnale attraverso i nodi procede solo in una direzione. Ogni nodo, a parte i nodi di input, ha una funzione di attivazione non lineare. Un MLP utilizza la backpropagation come tecnica di apprendimento supervisionata. Poiché ci sono più strati di neuroni, la MLP è una tecnica di apprendimento profondo.
MLP è ampiamente usato per risolvere problemi che richiedono l'apprendimento supervisionato, nonché la ricerca sulle neuroscienze computazionali e l'elaborazione parallela distribuita. Le applicazioni includono riconoscimento vocale, riconoscimento delle immagini e traduzione automatica.
