Sommario:
L'analisi del cloud ha attirato l'attenzione come alternativa superiore alle soluzioni di analisi on-premise. Le soluzioni di analisi on-premise presentano numerosi svantaggi. Ad esempio, tali soluzioni sono costose da acquistare e mantenere, presentano problemi di scalabilità e può essere difficile ottenere una collaborazione tra più team che hanno interessi nelle informazioni prodotte da tali sistemi. L'analisi del cloud, d'altra parte, è economica e scalabile, offre una varietà di servizi dal cloud, è offerta su un modello di abbonamento e favorisce un processo decisionale superiore. In effetti, ci sono casi studio per dimostrare che l'analisi del cloud ha portato numerosi vantaggi aziendali. Tuttavia, secondo Gartner, per ottenere il meglio dall'analisi del cloud, le aziende devono pianificare bene. Un'adozione affrettata può eguagliare i problemi.
Che cos'è Cloud Analytics?
L'analisi del cloud è principalmente una serie di soluzioni, ospitate nel cloud, che consentono alle aziende di eseguire attività di business intelligence (BI). Secondo Gartner, l'insieme di soluzioni contiene fonti di dati, modelli di dati, potenza di calcolo, modelli analitici, applicazioni di elaborazione e condivisione o archiviazione dei risultati. Le soluzioni sono fornite tramite cloud pubblico o privato in base a un modello di prezzo basato su abbonamento o di utilità (pay-per-use). Gli abbonati possono optare per uno o più servizi. (Per informazioni sull'analisi degli affari, consultare I 4 principali vantaggi di Business Analytics.)
Esempi di analisi del cloud potrebbero essere la business intelligence software-as-a-service (SaaS BI), i data warehouse ospitati e l'analisi dei social media basata su cloud. Ad esempio, un'azienda potrebbe sottoscrivere il data warehousing e le soluzioni di BI ospitate nel cloud. Il data warehouse ospita enormi volumi di dati raccolti da diverse fonti, mentre lo strumento di BI potrebbe fornire servizi come grafici, categorizzazione, dashboard e tabelle pivot dopo aver interrogato i dati ospitati nel data warehouse. L'abbonato può aumentare o diminuire i servizi a seconda delle esigenze.
