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Definizione - Cosa significa Perceptron?
Perceptron è un algoritmo di apprendimento automatico che aiuta a fornire risultati classificati per il calcolo. Risale agli anni '50 e rappresenta un esempio fondamentale di come funzionano gli algoritmi di apprendimento automatico per sviluppare dati.
Techopedia spiega Perceptron
Gli esperti chiamano l'algoritmo perceptron una classificazione supervisionata perché il computer è aiutato dalla classificazione umana dei punti dati. Perceptron è anche correlato allo sviluppo di "reti neurali artificiali", in cui le strutture informatiche si basano sul design del cervello umano.
In perceptron, l'algoritmo accetta un set di input e restituisce un set di output. Questi sono spesso presentati visivamente in grafici per gli utenti. In molti linguaggi di programmazione per computer, un algoritmo perceptron può assumere la forma di un ciclo "for" o "while", in cui ciascun input viene elaborato per produrre un output. I risultati mostrano come questi tipi avanzati di algoritmi apprendono dai dati - una delle caratteristiche distintive di perceptron è che non è solo un insieme iterativo di processi, ma un processo in evoluzione in cui la macchina apprende dall'assunzione di dati nel tempo.
